Data Engineer IA Confirmé H/F MP Data

Intégré(e) au sein de l'équipe Data & AI, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour nos clients grands comptes et ETI.

Vous jouerez un rôle clé dans :

- la conception d'architectures data modernes,
- l'industrialisation des pipelines de données,
- l'intégration de solutions IA et IA générative,
- l'optimisation des environnements cloud hybrides (GCP / Azure).

Vous évoluerez dans un environnement agile, technique et innovant, avec une forte culture DevOps / DataOps.

Missions :

1/ Construction et évolution des plateformes Data

- Vous participez à la conception et à la mise en oeuvre des architectures data modernes :
- Recueillir et analyser les besoins métiers des clients,
- Concevoir des architectures data adaptées (Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse),
- Développer et maintenir des pipelines de données (batch, temps réel, API),
- Construire des pipelines robustes, scalables et sécurisés en environnement cloud (GCP / Azure / AWS),
- Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données,
- Optimiser les performances et les coûts dans une logique FinOps.

2/ Exploitation des données & intégration de l'IA

- Vous valorisez les données et intégrez des capacités avancées d'IA :
- Participer à la définition et à l'implémentation des use cases Data & IA,
- Concevoir et alimenter des datamarts métiers (Dataform / SQLx),
- Exposer les données via API REST pour les applications clientes,
- Maintenir et industrialiser des modèles de Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch),
- Développer de nouveaux modèles selon les besoins (classification, NLP, scoring),
- Concevoir des solutions basées sur des LLMs (LangChain, Langfuse...)
- Mettre en place des applications d'IA générative connectées aux données clients (RAG, agents IA),
- Créer des tableaux de bord décisionnels (Looker Studio, Power BI).

3/ Industrialisation & automatisation

- Vous contribuez à la fiabilité des plateformes data :
- Mettre en place des processus d'industrialisation des pipelines,
- Orchestrer les workflows data via des outils DevOps / DataOps (GitLab CI, Terraform...),
- Assurer le monitoring et la supervision des flux,
- Mettre en oeuvre des bonnes pratiques CI/CD,
- Participer à l'amélioration continue des performances et de la qualité de service.

4/ Innovation & veille technologique

- Vous êtes moteur dans l'innovation :
- Réaliser des POC sur des technologies IA émergentes,
- Explorer les solutions open-source autour des LLMs,
- Assurer une veille active sur AWS, GCP, Azure, IA et Data Engineering,
- Partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe,
- Contribuer à l'évolution de l'offre Data & IA de MPDATA.