Les missions du poste

Notre client est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense.

Sous la supervision du leader technique de la thématique concernée, le/la Data Scientist accompagnera les équipes du département Compresseur dans le développement et le déploiement de solutions de data science sur ce périmètre.

Ses principales missions seront les suivantes :
- Mettre en forme, structurer et centraliser les données afin de les rendre exploitables au sein de bases de données adaptées ;
- Développer des outils de visualisation et d'analyse de données pour en extraire de la valeur ;
- Concevoir et implémenter des modèles de machine learning et/ou de deep learning en fonction des besoins identifiés ;
- Valider les modèles développés et présenter les résultats aux experts et parties prenantes du département ;
- Assurer le déploiement durable des modèles en environnement opérationnel ;
- Participer à la rédaction de rapports de synthèse et à la restitution des analyses.

Le profil recherché

- Solides compétences en développement Python, incluant la conception d'interfaces graphiques et de tableaux de bord (dashboards) ;
- Maîtrise des méthodes et techniques de data science, notamment en machine learning et deep learning, ainsi que des outils et langages associés ;
- Expérience du développement collaboratif et de la gestion de versions à l'aide de Git ;
- Bonne connaissance des environnements informatiques Windows.

L'entreprise

Synergie, mettons nos énergies en commun. Fort d'une présence dans 17 pays, avec 800 agences d'emploi et de 5 600 collaborateurs, le Groupe Synergie, 1er groupe français de services en Ressources Humaines, vous accompagne dans votre carrière professionnelle : recrutement CDD-CDI, intérim, formation et conseil RH. Depuis notre origine, nous nous différencions par nos valeurs, notre sens de l'engagement et notre capacité à apporter des solutions concrètes à nos clients, candidats et intérimaires.