Data Engineer Snowflake - Analytics Engineer . H/F Randstad Digital

your job

Présentation du contexte

Au sein d'une équipe dynamique de 12 experts, vous rejoignez un environnement stimulant pour prendre en charge le paramétrage de nos outils données et le développement de fonctionnalités spécifiques. Votre rôle sera central dans la construction d'une architecture de données robuste et évolutive, directement au service des enjeux métiers.
Missions et Responsabilités
Rattaché(e) à l'équipe Data, vos responsabilités s'articulent autour de six piliers majeurs :

- Ingestion de données : Concevoir et déployer les premiers pipelines d'ingestion pour alimenter notre écosystème.
- Transformation & Consolidation : Implémenter les transformations complexes permettant de créer des référentiels unifiés et cohérents.
- Structuration Analytics : Modéliser et structurer les données pour permettre une production fluide et précise des KPI.
- Automatisation & Fiabilité : Garantir la fraîcheur des données (via des traitements batch), mettre en place un monitoring simple et assurer la résilience des flux.
- Qualité & Tests : Garantir l'intégrité des données en testant, validant et fiabilisant chaque étape des pipelines.
- Documentation : Participer activement à la rédaction de la documentation technique pour assurer la pérennité des développements.

votre profil

Profil recherchéExpérience et parcours

- Titulaire d'une formation supérieure en informatique ou data, vous justifiez d'une expérience minimale de 5 ans sur des fonctions de Data Engineering.
- Vous avez une solide culture de la donnée et une vision claire des enjeux de production.

Compétences Techniques
- Expertise impérative : Maîtrise avancée de Snowflake et du langage SQL .
- Compétences souhaitées : Une connaissance de DBT et Airflow est un plus significatif. Une expérience sur l'environnement AWS sera fortement appréciée.
- Méthodologie : Pratique confirmée du travail en mode Agile .

Aptitudes professionnelles
- Rigueur technique : Vous avez le souci du détail et de la donnée bien structurée.
- Communication : Capacité à collaborer efficacement au sein d'une équipe de 12 personnes.
- Langues : Maîtrise du Français et de l' Anglais indispensable (contexte international possible).