Data Analyst - Stage - Epsor H/F Epsor

La data chez Epsor

Aujourd'hui la data chez Epsor c'est une Data Analyst Senior, au service de l'ensemble des équipes.

La data se développe autour de 3 piliers :

- Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu'aux équipes métier.
- Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.
- Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.

Nous cherchons à renforcer cette équipe pour accélérer le développement et apporter toujours plus de valeur.

Tes missions

Tu interviendras sur l'ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l'analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product ...) afin d'y développer les usages data.

Soutien analytique de l'ensemble des équipes

- Créer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées
- Répondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et Support
- Réaliser des analyses produits
- Accompagner l'équipe produit sur les plan de tracking de l'application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles features
- Accompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennes

Mise à disposition de la donnée

- Modéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.
- Structurer et migrer les pipelines de données vers Airflow
- Améliorer la documentation des données
- Mettre en place des tests de qualité de données

Data science et IA

- Utilisation de LLM et d'outils IA
- Créer des segmentations utilisateurs
- Aide à la conception et au suivi des AB tests
- Travailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clients

Notre stack :

- Data warehouse : BigQuery
- BI : Metabase
- ETL / rETL: Fivetran, dbt, Segment
- Web analytics : Amplitude
- Versioning : GitLab
- Outil IA collaboratif : Dust

Ton Stage chez Epsor

- 1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données
- 2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analyses
- à partir du 3eme mois : tu peux répondre à l'ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeur
- Au bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à Z

Nos attentes pour ce rôle

- Tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois
- Tu maîtrises SQL
- Tu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP ...)
- Tu connais Python
- Tu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l'univers data
- Tu est curieux et n'hésite pas à prendre des initiatives
- Tu as un certain intérêt pour l'IA et ses applications concrètes

Les petits PLUS qui font la différence

- Tu as une première expérience sur une Modern Data Stack
- Tu as des notions sur Git
- Tu as déjà réalisé un stage dans une équipe data

Process de recrutement

- Échange RH (30min)
- Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)
- Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)

L'offre et les avantages Epsor

- Une indemnité de stage attractive selon profil
- Carte Swile (9 € / jour travaillé)
- Participation aux frais de mobilité
- De nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)

Chez Epsor, nous construisons le nouveau leader de l'épargne des salariés avec déjà 3 milliards d'euros d'épargne confiée et plus de 200 000 épargnants.

Entreprise à mission certifiée B CORP, notre raison d'être est deguider les épargnants d'aujourd'hui dans l'intérêt de demain.

Nous mettons notre expertise au service des entreprises pour aider leurs salariés à mieux comprendre, s'approprier et investir leur épargne salariale et retraite en nous appuyant sur 3 piliers :

- une expérience épargnant fluide et pédagogique
- des placements performants et engagés
- un accompagnement complet pour dynamiser et animer le dispositif

une expérience épargnant fluide et pédagogique

des placements performants et engagés

un accompagnement complet pour dynamiser et animer le dispositif

Ainsi, nos clients de grandes entreprises nous choisissent pour cette démarche qui leur permet de valoriser l'épargne salariale.

Aujourd'hui la data chez Epsor c'est une Data Analyst Senior, au service de l'ensemble des équipes.

La data se développe autour de 3 piliers :

- Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu'aux équipes métier.
- Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.
- Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.

Data Modeling & Engineering : structurer, fiabiliser et maintenir des modèles de données clairs et cohérents, des sources jusqu'aux équipes métier.

Data Automation : automatiser des traitements manuels récurrents et chronophages pour gagner en fiabilité et en efficacité opérationnelle.

Data Analytics : analyser nos données pour prendre des décisions éclairées, en mettant en place des dashboards et en analysant les usages de notre produit.

Nous cherchons à renforcer cette équipe pour accélérer le développement et apporter toujours plus de valeur.

Tu interviendras sur l'ensemble de la chaine de valeur de la data (de la modélisation à l'analyse). Tu échangeras avec toutes les équipes métiers (Revenus, Client Services, Product ...) afin d'y développer les usages data.

Soutien analytique de l'ensemble des équipes

- Créer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées
- Répondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et Support
- Réaliser des analyses produits
- Accompagner l'équipe produit sur les plan de tracking de l'application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles features
- Accompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennes

Créer et améliorer les dashboards pour les équipes métiers afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées

Répondre aux demandes des équipes Marketing, CSM et Support

Réaliser des analyses produits

Accompagner l'équipe produit sur les plan de tracking de l'application : que suivre, comment, mesurer le succès des nouvelles features

Accompagnement des équipes dans leurs questions data quotidiennes

Mise à disposition de la donnée

- Modéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.
- Structurer et migrer les pipelines de données vers Airflow
- Améliorer la documentation des données
- Mettre en place des tests de qualité de données

Modéliser les données de production et enrichir nos outils (product, marketing, care) avec de nouvelles données.

Structurer et migrer les pipelines de données vers Airflow

Améliorer la documentation des données

Mettre en place des tests de qualité de données

Data science et IA

- Utilisation de LLM et d'outils IA
- Créer des segmentations utilisateurs
- Aide à la conception et au suivi des AB tests
- Travailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clients

Utilisation de LLM et d'outils IA

Créer des segmentations utilisateurs

Aide à la conception et au suivi des AB tests

Travailler sur un algorithme pour prédire le churn de nos clients

Notre stack :

- Data warehouse : BigQuery
- BI : Metabase
- ETL / rETL: Fivetran, dbt, Segment
- Web analytics : Amplitude
- Versioning : GitLab
- Outil IA collaboratif : Dust

Data warehouse : BigQuery

BI : Metabase

ETL / rETL: Fivetran, dbt, Segment

Web analytics : Amplitude

Versioning : GitLab

Outil IA collaboratif : Dust

- 1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données
- 2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analyses
- à partir du 3eme mois : tu peux répondre à l'ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeur
- Au bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à Z

1er mois : Un onboarding fait sur mesure pour te permettre de monter en compétence sur la stack et nos données

2eme mois : tu réponds aux demandes simples des équipes, tu réalises des premières analyses

à partir du 3eme mois : tu peux répondre à l'ensemble des demandes des équipes, tu explores des pistes en Data Science pour apporter de la valeur

Au bout de 6 mois : tu as acquis les réflexes qui te permettront de mener sereinement un projet data de A à Z

- Tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois
- Tu maîtrises SQL
- Tu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP ...)
- Tu connais Python
- Tu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l'univers data
- Tu est curieux et n'hésite pas à prendre des initiatives
- Tu as un certain intérêt pour l'IA et ses applications concrètes

Tu recherches un stage de fin d'études de 6 mois

Tu maîtrises SQL

Tu maîtrises Excel / Google Sheets (VLOOKUP ...)

Tu connais Python

Tu aimes interagir avec différents interlocuteurs, pas forcément familiers avec l'univers data

Tu est curieux et n'hésite pas à prendre des initiatives

Tu as un certain intérêt pour l'IA et ses applications concrètes

- Tu as une première expérience sur une Modern Data Stack
- Tu as des notions sur Git
- Tu as déjà réalisé un stage dans une équipe data

Tu as une première expérience sur une Modern Data Stack

Tu as des notions sur Git

Tu as déjà réalisé un stage dans une équipe data

- Échange RH (30min)
- Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)
- Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)

Échange RH (30min)

Échange avec Madeleine (Data Analyst Senior) + test en live (1h30)

Échange avec Arnaud (CPO) et Flora (Head of CS Ops) (1h)

- Une indemnité de stage attractive selon profil
- Carte Swile (9 € / jour travaillé)
- Participation aux frais de mobilité
- De nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)

Une indemnité de stage attractive selon profil

Carte Swile (9 € / jour travaillé)

Participation aux frais de mobilité

De nombreux moments de partage (séminaires, team building, afterwork...)