Intern - Risk Analytics - Data Scientist Assistant H/F ENGIE

Contexte

Vous rejoindrez l'équipe Risk Analytics (9 personnes), en charge du suivi et du conseil en matière de risques de marché et de contrepartie pour la Global Business Unit S&EM (International Supply & Energy Management) d'ENGIE ainsi que pour son entité régulée EGM (ENGIE Global Markets).

Nous collaborons étroitement avec les équipes de trading, risque et IT pour garantir l'efficacité, l'évolutivité et l'adéquation de nos systèmes aux besoins métiers. Notre expertise couvre le développement, l'amélioration et la validation des modèles, systèmes et processus de gestion des risques.

Nous cultivons une culture fondée sur l'initiative, le partage de connaissances et l'amélioration continue. Vous serez accompagné par des collègues expérimentés et encouragé à apporter des idées nouvelles.

Nous recherchons un(e) stagiaire motivé(e) pour rejoindre notre équipe Market Risk et contribuer au déploiement de solutions en Machine Learning et IA afin d'optimiser nos processus et d'accroître l'automatisation de nos tâches de production. Ce stage offre une expérience concrète en analyse de données, détection d'anomalies, visualisation web, machine learning et techniques pratiques d'IA.

Votre mission

L'équipe réalise un contrôle quotidien de la qualité des paramètres en comparant les courbes internes d'instruments financiers avec des courbes de référence externes. L'objectif est de passer d'un processus majoritairement manuel à un cadre de contrôle quasi entièrement automatisé, en s'appuyant sur le Machine Learning et l'IA pour :

1. Détecter et prioriser les anomalies dans la construction des courbes,
2. Comparer les formes et niveaux de manière systématique,
3. Générer automatiquement des commentaires exploitables par le Front Office.

En parallèle, vous contribuerez à étendre l'usage de l'IA/ML pour automatiser certaines parties des contrôles et reportings de risques quotidiens, incluant les processus de production, de suivi et d'explication d'indicateurs clés (VaR, stress tests, Greeks, etc.).

Ce que nous cherchons

Hard Skills

• Solides compétences en programmation Python, avec une pratique des bibliothèques telles que Pandas et Dash.
• Très bonne compréhension des algorithmes de machine learning et des techniques d'IA.

Soft Skills

• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes aux profils variés.

Formation et expérience

• Élève ingénieur(e) en dernière année, spécialisation en informatique ou data science.
• Expérience en analyse de séries temporelles, notamment en détection d'anomalies.
• Une connaissance des marchés financiers et des structures de données de marché est un plus.

Langues

• Anglais technique

Pourquoi nous rejoindre ?

Diversité et inclusion

Si vous remplissez ces critères, alors vous êtes le talent que nous recherchons. N'attendez pas - postulez dès maintenant avec votre CV, quel que soit votre genre.

Chez ENGIE S&EM, nous nous engageons à favoriser un environnement neutre et inclusif où le potentiel de chacun peut s'épanouir.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Si vous avez besoin d'aménagements raisonnables pendant le processus de recrutement, veuillez en informer votre recruteur - nous serons ravis de vous soutenir.

À propos d'ENGIE

ENGIE est un leader mondial de l'énergie et des services bas carbone, engagé à accélérer la transition vers un monde neutre en carbone. Notre objectif (« raison d'être ») est clair : agir pour réduire la consommation d'énergie et développer des solutions plus propres et plus durables qui équilibrent performance économique et impact positif sur les personnes et la planète.

Nous comptons sur nos activités principales - gaz, électricité, énergies renouvelables et services - pour fournir des solutions compétitives et personnalisées à nos clients dans le monde entier.

Avec 96 000 employés et un solide réseau de partenaires et de parties prenantes, ENGIE est bien plus qu'une entreprise : nous sommes une communauté de bâtisseurs imaginatifs, travaillant chaque jour pour créer un progrès harmonieux et durable.