Data Engineer H/F Acass

Acass, agence de recrutement recherche pour son client un Data Engineer H/F dans le cadre d'un CDI.

Poste basé à Trévoux (01)

Vous appréciez l'environnement industriel et notamment le domaine informatique ? Ce poste est pour vous !
Société actrice majeure dans la conception, la fabrication et la commercialisation de solutions d'accès et du travail en hauteur. Au sein d'une de l'équipe informatique, vous concevez, développez et maintenez les infrastructures de données permettant la collecte, la transformation, le stockage et la mise à disposition des informations au sein de l'entreprise.

Vos missions principales sont :

1. Collecte et intégration des données

- Identifier et connecter les sources de données internes et externes (ERP, outils métiers, ventes multi-canaux, fichiers)
- Mettre en place des flux automatisés d'intégration de données (principalement en batch, évolution possible)
- Mettre en oeuvre des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données

2.Structuration, transformation et mise à disposition

- Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables.
- Participer à la définition des modèles de données du Data Lake et du Data Warehouse.
- Organiser les données pour des usages de reporting, de pilotage et d'analyse
- Documenter les jeux de données et les flux

3. Architecture Data, Cloud et intégration SI

- Participer à la conception et l'évolution de l'architecture data (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT).
- Concevoir des solutions compatibles avec la stratégie de migration Cloud définie par la DSI
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes infrastructure et sécurité
- Contribuer à l'évolution globale du système d'information

4. Ouverture des données et API

- Participer à la mise en place d'échanges de données via des API
- Contribuer à la standardisation des échanges entre applications internes et partenaires
- Préparer l'évolution vers des architectures plus interopérables

5. Gouvernance, sécurité et conformité

- Appliquer les règles de sécurité et de gouvernance des données.Mettre en oeuvre les principes RGPD (gestion des accès, traçabilité)
- Gérer les droits d'accès et la documentation technique.
- Appliquer les bonnes pratiques de versionning.

6. Support, amélioration continue et culture data

- Assurer la maintenance des flux de données et la résolution des incidents.
- Être force de proposition pour améliorer la qualité et l'exploitation des données.
- Accompagner les équipes métiers dans la compréhension des données
- Connaitre et appliquer la politique Qualité Sécurité Environnement de l'entreprise,
- Respecter et fait respecter les consignes de sécurité et les consignes environnementales (tri des déchets)
- Proposer des outils ou processus qui permettent l'amélioration continue au sein de son service et dans le cadre de sa mission
- Connaitre et faire vivre la politique RSE au sein de son service, son environnement.
- Faire des propositions d'amélioration et mène les actions quand nécessaires.

Connaissances requises :

- Langages : Python, Scala, Java, SQL
- Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, ...
- Bases de données : SQL/NoSQL
- ETL / Orchestration : Airflow, Talend, Azure Data Factory, dbt
- DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, ....
Connaissance RGPD et cybersécurité