Tls - Tech Data Engineer H/F Akkodis

Résumé du poste

Nous recrutons un Ingénieur Support Opérationnel TLS - Tech Data Engineer (H/F) pour une entreprise du secteur aéronautique et aérospatial située à Toulouse. Ce poste en CDI offre un environnement dynamique axé sur la performance opérationnelle et la collaboration internationale. Le rôle consiste à assurer le support et l'optimisation des systèmes de données, en participant activement à la gestion des flux et à la coordination entre équipes techniques et clients.



Responsabilités

* Assurer le support opérationnel des infrastructures de données et des pipelines ETL, garantissant leur disponibilité et performance.
* Surveiller la performance des systèmes et identifier rapidement les incidents techniques afin d'assurer une résolution efficace.
* Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les flux de données et les processus ETL, en tenant compte des contraintes techniques et métier.
* Participer à la conception, mise en place et maintenance des solutions de stockage et traitement des données, incluant les bases relationnelles et NoSQL.
* Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux bases de données, aux outils analytiques et aux plateformes Big Data.
* Documenter les procédures, interventions et incidents pour garantir la traçabilité et le respect des normes de conformité.
* Garantir la qualité, la sécurité et la confidentialité des données traitées conformément aux bonnes pratiques et réglementations.
* Contribuer à l'automatisation des tâches récurrentes via des scripts (Python, Bash, PowerShell) afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
* Gérer les demandes clients, les commandes via l'ERP SAP, et coordonner avec les équipes logistiques et techniques.



Compétences requises

* Maîtrise des technologies de bases de données relationnelles (SQL Server, Oracle) et NoSQL (MongoDB, Cassandra).
* Compétences avancées en langages SQL et Python pour le développement et la maintenance des pipelines ETL.
* Expérience avec les outils ETL et plateformes Big Data, notamment Airflow ou Luigi pour l'orchestration des workflows.
* Connaissance des architectures data modernes, incluant les principes DevOps et les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP).
* Capacité à analyser et résoudre rapidement des problèmes techniques complexes liés aux systèmes de données.
* Maîtrise des protocoles et bonnes pratiques de sécurité informatique appliquées aux données.
* Expérience avec l'ERP SAP pour la gestion des commandes et des flux logistiques.
* Aptitude à travailler en équipe, à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs et à gérer les priorités.