Data Scientist - Audit Datadriven H/F Crédit Agricole CIB

Vous recherchez un stage en data science appliquée à l'audit et à l'analyse des données financières, et vous avez un intérêt pour les algorithmes d'optimisation, la modélisation et le développement de solutions datadriven ? Alors cette offre est faite pour vous !

Crédit Agricole CIB est la banque de financement et d'investissement du groupe Crédit Agricole, 10e groupe bancaire mondial par le total bilan (The Banker, octobre 2025).

Concrètement vos missions seront les suivantes :
Concevoir, développer et déployer une solution reposant sur un algorithme d'appariement qui concilie par exemple les préférences d'affectation des auditeurs avec les exigences de couverture d'audit de la direction ;
Concevoir, développer et déployer un ensemble d'indicateurs permettant d'analyser les activités de marché de CA-CIB.
Analyse de la littérature : identification et comparaison les principaux algorithmes (e.g. algorithme hongrois, Gale-Shapley, mariages stables) ; définition les métriques de performance ;
Etude comparative des différentes approches : capacité à intégrer différents types de contraintes (quantitatives, qualitatives, fonction de score / pénalité), complexité algorithmique ; performance ; disponibilité des algorithmes dans des librairies de référence etc.
Conception d'un prototype : sélection des approches candidates et implémentation dans l'environnement IT de l'équipe sur la base d'un cas d'usage spécifique ;
Généralisation de la solution : industrialisation du prototype au(x) parcours utilisateur(s), définition des paramètres et livrables de la solution ;
Etude de faisabilité d'une interface graphique réactive pour les utilisateurs finaux ;
Test des cas limites : volumétrie, qualité de la donnée, itérations spécifiques, reproductibilité.
Former et accompagner : Préparer la documentation utilisateur et assurer la transition vers le nouvel outil.
Accès à la donnée : Identification des sources de données internes et des acteurs, définition des modalités d'accès les plus pertinentes pour une exploitation via les plateformes de data science IGE, récupération des modèles de donnée ;
Analyse de la littérature : identification des principales métriques de suivi des activités de marché sur les principales classes d'actif ainsi que des exigences issues de la réglementation européenne applicable ;
Conception et implémentation d'une stratégie d'ingestion des données : contrôles, transformation, enrichissement ;
Implémentation des indicateurs pertinents à différents niveaux d'agrégation et en intégrant la dimension temporelle ;

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.