Team Lead IA H/F DGTL Performance

Description:
Team Lead IA
La squad IA & Software Engineering porte comme produit central la « Plateforme » de développement augmentée (AI-Augmented Engineering Experience) : un ensemble de services, de capabilités et d'outillages couvrant le SDLC et qui assistent les développeurs dans leur quotidien (code, tests, documentation, création des user stories) tout en garantissant une adoption maîtrisée, sécurisée, cohérente et contrôlée en coût.
Le/La Team Lead est responsable de la performance, de l'exécution et de l'efficacité de l'équipe : il/elle garantit que la squad délivre des solutions utiles, adoptées et mesurables, et qu'elle contribue concrètement à l'amélioration du SDLC.
Missions :
Piloter une squad orientée résultats qui déploie et industrialise l'usage de l'IA dans le SDLC pour augmenter l'efficience des équipes de software engineer, tout en assurant la gouvernance, la maîtrise des coûts et la qualité.
Leadership d'équipe & delivery
- Encadrer et animer l'équipe via la méthodo Agile (dev expérimentés, experts IA, data scientist ...).
- Assurer le delivery de fonctionnalités et services IA utilisables, fiables et scalables.
- Piloter la capacité, les priorités, et sécuriser l'exécution (qualité, délais).
- Installer une culture "product team" : stable, durable, orientée adoption.
Pilotage par la valeur et l'adoption
- S'assurer que les produits IA sont adoptés réellement (pas juste déployés) sur l'ensemble du périmètre.
- Suivre les indicateurs d'usage et d'impact (adoption, gains, qualité) avec l'équipe Product and User Experience.
- Mettre en place des boucles de feedback avec les squads utilisatrices.
- Travailler étroitement avec le DevRel et l'équipe Enablement pour accélérer l'adoption.
Gouvernance de l'IA & contrôle des coûts (tokens)
- Mettre en place une gouvernance d'usage : règles, garde-fous, niveaux d'accès.
- Suivre la consommation : tokens, # requêtes, coûts, quotas, patterns d'usage.
- Garantir une adoption responsable (pas "IA à tout faire", pas d'explosion budgétaire).
Fiabilité, sécurité et qualité
- Garantir la robustesse de la plateforme : disponibilité, performance, incidents. Travailler avec le SRE de l'équipe SEE.
- Assurer l'alignement avec les exigences de sécurité, conformité et confidentialité.
- Collaborer avec l'équipe Foundations qui intégre également l'IA dans leur outillage.
- Veiller à la qualité des outputs IA (contrôles, traçabilité, validations).
Collaboration transverse
- Travailler avec les équipes :
o Foundations (outillage pour proposer une stack technique fiable et automatisée au software engineer)
o Enablement (interventions BS, déploiement à l'échelle)
o Product & User experience (mesure d'usage, valeur, adoption, customer centricity)
o Security / FinOps / Platforms (gouvernance, coûts, intégration)
Objectifs / résultats attendus
- Une « plateforme » IA opérationnelle, adoptée et fiable.
- Des gains mesurables sur la productivité (temps gagné, réduction friction).
- Une adoption de la squad IA & Software Engineering cohérente et harmonisée vis-à-vis des autres squads des autres sou

Profil :
Compétences techniques / outils à maîtriser :

- Expérience confirmée en leadership d'équipe technique (delivery + priorisation).
- Capacité à piloter une roadmap et arbitrer par l'impact.
- Gestion transverse (multi-équipes, multi-stakeholders).
- Bonne culture d'ingénierie logicielle et du SDLC.
- Expérience en outillage dev / plateforme (DevEx, CI/CD, automation).
- Compréhension des solutions IA appliquées au développement :
- Assistants de dev, LLM, agents MCP, RAG ...
- Limites, risques, sécurité
- Sensibilité aux sujets observabilité (metrics, logs, adoption telemetry).