Data Engineer - CDI - Paris H/F

Quadratic Digital App

Dans le cadre de notre croissance rapide, nous cherchons à renforcer notre pôle de création de solutions et applications digitales pour les Grands Comptes et les Startups. Nous recherchons un Lead Data Engineer responsable du delivery et de la qualité dans le cadre de la mise en place d'une plateforme Data que nous menons pour l'un de nos clients Grand Compte.

Vos missions :

- Être garant du cycle de delivery, de la qualité des livrables et l'encadrement & animation des équipes en environnement Agile / DevOps
- Estimer la charge du Backlog et déterminer le périmètre des sprints en collaboration avec les experts métiers
- Affecter les tâches et superviser l'équipe projet Data Engineering
- Participer au développement (Python, TSQL, Azure Data Factory, Databricks, Logic App, Power BI, etc.)
- Superviser la qualité des livrables (peer-reviews, tests)
- Déployer en recette et en production
- Emettre la documentation fonctionnelle et technique (SPHINX, documents d'architecture)
- Effectuer l'assistance à la recette des équipes métiers & les sprint reviews
- Organiser et animer les processus Agiles

Profil recherché

- Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure d'école d'ingénieur ou d'université avec une spécialisation en datascience et/ou computer science
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience dans la mise en place de plateformes Data, une connaissance détaillée de l'ensemble du processus de Data Engineering et de son cycle de vie, une expérience opérationnelle dans le développement d'ETL
- Vous maitrisez les langages et outils usuels : Python, Git, SQL..., des outils de DataViz (notamment Power BI), avez une bonne connaissance des environnements Cloud (principalement Azure) et une bonne compréhension du fonctionnement de Databricks
- Vous êtes intervenu(e) sur des projets dans un environnement Agile & Devops et avez une bonne vision des principales briques technologiques et méthodes en jeu
- Vous avez la capacité d'appréhender rapidement des problématiques métier variées et parfois complexes
- Vous aimez le travail en équipe et avez de fortes capacités d'écoute et de communication
- Vous avez une bonne capacité rédactionnelle
- Vous pouvez participer à des réunions ou conduire des travaux en anglais

- Vous êtes diplômé(e) d'une formation supérieure d'école d'ingénieur ou d'université avec une spécialisation en datascience et/ou computer science
- Vous avez au minimum 3 ans d'expérience dans la mise en place de plateformes Data, une connaissance détaillée de l'ensemble du processus de Data Engineering et de son cycle de vie, une expérience opérationnelle dans le développement d'ETL
- Vous maitrisez les langages et outils usuels : Python, Git, SQL..., des outils de DataViz (notamment Power BI), avez une bonne connaissance des environnements Cloud (principalement Azure) et une bonne compréhension du fonctionnement de Databricks
- Vous êtes intervenu(e) sur des projets dans un environnement Agile & Devops et avez une bonne vision des principales briques technologiques et méthodes en jeu
- Vous avez la capacité d'appréhender rapidement des problématiques métier variées et parfois complexes
- Vous aimez le travail en équipe et avez de fortes capacités d'écoute et de communication
- Vous avez une bonne capacité rédactionnelle
- Vous pouvez participer à des réunions ou conduire des travaux en anglais

QUADRATIC DIGITAL APPs est une société innovante spécialisée en Digital Engineering et animée d une double conviction :

La conception et la mise en oeuvre d applications métiers ou grand public nécessitent désormais une approche où les aspects scientifiques et data sont intimement intégrés au coeur même du développement applicatif. En ce sens, nous sommes promoteurs d une approche X-Ops, où DevOps, DataOps et MLOps agissent de concert.

L environnement technologique & économique dans lequel nous nous situons va connaître de profondes mutations avec l arrivée du Web3 et l évolution vers de nouveaux modèles de collaboration et de décentralisation, impliquant ainsi la nécessité d établir de toutes nouvelles approches de conception et d évaluation des projets applicatifs.

Nous déployons une offre de services

A destination des Grands Comptes et des Startups, afin de les aider à concevoir, développer et industrialiser leurs applicatifs et leurs projets data, dans des environnements métiers, technologiques et scientifiques complexes.

A destination des Fonds de Venture Capital afin de les aider à évaluer sur des axes technologiques & économiques les opportunités d investissement dans le domaine du Web3 et de l économie décentralisée.