Architecte Data Management - Gouvernance des Données Plm H/F Scalian

Offre d'emploi : Architecte Data Management / Gouvernance des Données PLM (H/F)

Lieu : Paris, France
Télétravail : 2 jours de télétravail / 3 jours sur site
Type de contrat : CDI
Rémunération : Jusque 70K€ selon profil et expérience
Démarrage : Dès que possible
Expérience requise : Expert confirmé en data management et gouvernance des données
Durée : 12 mois (mission longue)

À propos du poste

Secteur d'activité : Énergies, secteur nucléaire
Objectifs principaux :
Structurer et fiabiliser les flux de données multi-outils et multi-sources, garantir la qualité des données et clarifier la gouvernance autour du modèle de données PLM.

Rôle au sein de l'équipe :
Nous recherchons un(e) Architecte Data Management / Gouvernance des Données PLM pour intégrer les équipes fonctionnelles et IT du client et participer activement à la mise en place d'un modèle de données cible unique. Vous évoluerez dans un environnement exigeant et technique, aux côtés de Product Owners, responsables d'outils et équipes fonctionnelles, afin d'anticiper les besoins opérationnels et d'assurer une maîtrise optimale des flux de données.

Vos missions

- Définir un modèle de données cible unique couvrant l'ensemble du parc applicatif (PLM, outils de simulation, Excel, etc.)
- Mettre en place la maîtrise des flux de données et des interfaces entre applications : qui envoie quoi, à qui, quand et avec quelle qualité
- Garantir la qualité et la fiabilité des données, assurer l'unicité de la « source of truth » sur toutes les sources (Cloud et on-premise)
- Clarifier la gouvernance organisationnelle, définir les rôles et responsabilités des métiers, Product Owners, équipes IT et responsables d'outils
- Cartographier les outils existants et les flux d'information entre applications, et interconnecter le PLM (SolidWorks, 3DEXPERIENCE) avec les outils de simulation

Environnement technique (Stack)

- PLM / Outils de simulation : SolidWorks, 3DEXPERIENCE, autres outils de simulation
- Sources de données : On-premise et Cloud, fichiers Excel
- Méthodologies : Gestion de données, gouvernance multi-outils, modélisation de flux