Ingénieur DevOps Gpu H/F

Redopus

Contexte

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de plateformes IA / ML à forte intensité GPU, nous recherchons un·e Ingénieur DevOps expérimenté·e pour intervenir sur des environnements critiques, majoritairement on-premise, dans un contexte bancaire / secteur régulé.

Vous interviendrez sur la conception, l'exploitation et l'optimisation de plateformes techniques mutualisées, au service des équipes data, IA et métiers.

Missions principales

- Concevoir, déployer et maintenir des plateformes GPU mutualisées pour des workloads IA/ML
- Mettre en oeuvre et administrer des solutions d'orchestration GPU
- Administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes / OpenShift
- Assurer le MCO / MCS des plateformes en production (disponibilité, performance, sécurité)
- Automatiser les déploiements et workflows via des pipelines CI/CD
- Mettre en place et maintenir l'observabilité des plateformes (monitoring, alerting, logs)
- Accompagner et supporter les utilisateurs métiers (data scientists, équipes IA)
- Contribuer à l'amélioration continue des standards techniques et des bonnes pratiques DevOps
- Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, infrastructure et data

- Ingénieur DevOps confirmé à senior
- À l'aise avec les environnements de production critique
- Sensibilité forte aux enjeux de performance, fiabilité et sécurité
- Expérience avec Run.ai ou KAI Scheduler
- Bonne compréhension des architectures IA / ML
- Connaissance des frameworks : TensorFlow, PyTorch, Transformers
- Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé
- Certifications CKA / CKAD / OpenShift appréciées
- Maîtrise des outils Atlassian (Jira, Confluence / Wiki)
- Pratique des méthodes Agiles

REDOPUS est une société de conseil créée en 2017. Nous offrons à nos clients des services et solutions afin de répondre à leur problématique d'infrastructures. L'expertise en sécurité et réseau informatique est le fondement même de REDOPUS.