Data Engineer Confirmé - Référent Data H/F Randstad Digital

your job

LE CONTEXTE

Vous rejoignez une équipe Data ambitieuse où la donnée est au coeur de la stratégie. Nous ne cherchons pas seulement une technique experte capable de construire des pipelines, mais un véritable Référent Data . Dans ce rôle central, vous ferez le lien entre l'infrastructure technique et les enjeux métiers, en garantissant que la mise à disposition donnée est non seulement disponible, mais surtout fiable, sécurisée et bien gouvernée.
VOS MISSIONS
En tant que Data Engineer Confirmé, votre impact se situera à trois niveaux :
A. Ingénierie & Architecture (Le Build)
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et évolutifs.
- Assurer l'ingestion de données issues de sources hétérogènes (API, bases de données, streaming, fichiers plats).
- Optimiser les architectures existantes pour garantir la performance et la maîtrise des coûts.
- Industrialiser les développements via les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, Versioning, Tests automatisés).

B. Qualité, Gouvernance et Sécurité (Le Socle)
- Être le garant de la Data Quality : Mettre en place des outils de surveillance et d'alerte pour détecter les anomalies de données avant qu'elles n'atteignent le métier.
- Sécurité : Assurer la conformité et la sécurité des données (gestion des accès, chiffrement, anonymisation/pseudonymisation, RGPD).
- Gouvernance : Participer activement à la structuration du catalogue de données et à la définition des standards de modélisation.

C. Posture de Référent & Proximité Métier
- Agir comme le point de contact technique privilégié pour les équipes métiers (Business Analysts, Data Scientists, Ops).
- Comprendre les enjeux métiers pour proposer des architectures adaptées aux besoins réels (et pas seulement techniques).
- Diffuseur la "Culture Data" au sein de l'entreprise.
- Mentorer les profils plus juniors de l'équipe technique

votre profil

PROFIL RECHERCHÉExpérience

- Vous justifiez d'une expérience significative de 5 à 6 ans minimum sur un poste de Data Engineer.
- Vous avez déjà été confronté à des problématiques de complexes de production et de qualité de données à l'échelle.

Compétences Techniques (À adapter selon votre Stack)
- Langages : Maîtrise avancée de Python et SQL .
- Orchestration : Expérience solide sur des outils comme Airflow , Prefect ou Dagster.
- Big Data / Traitement : Spark, Pandas, dbt.
- Cloud : Bonne connaissance d'un environnement Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Infrastructure : Docker, Kubernetes, Terraform (IaC).

Savoir-être (Soft Skills) - Critère Déterminant
- Posture de Consultant : Vous savez écouter, vulgariser des concepts complexes et dire "non" ou proposer des alternatives quand c'est nécessaire.
- Sens du Service : Pour vous, un pipeline n'est fini que lorsque la donnée est utile et utilisée par le métier.
- Rigueur & Méthode : Vous êtes sensible aux sujets de documentation, de propreté du code et de gouvernance.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
- Un poste hybride allié défi technique et vision stratégique (Gouvernance/Qualité).
- Une autonomie forte pour choisir et mettre en oeuvre les normes de demain.
- L'opportunité d'être le référent technique d'une équipe en croissance.