Data Engineer H/F Klanik

À propos
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Le poste
Contexte Vous rejoignez une équipe data transverse intervenant sur des outils critiques d'analyse et de pilotage, au sein d'un grand environnement SI complexe. L'équipe est structurée autour de trois pôles complémentaires : - Développement (fonctionnel & industrialisation) - Data (compréhension, connexion et traitement de données issues du SI) - Métier / Testing (validation des processus et des développements) Elle conçoit et maintient des outils fortement connectés aux gisements de données du système d'information, avec une exigence élevée d'industrialisation, de fiabilité et de qualité (intégration SI, tests, architecture). L'un des outils principaux permet l'analyse de la performance opérationnelle à partir de nombreux flux de données. Dans un contexte d'évolution du SI (migrations, décommissionnements), des adaptations, fiabilisations et mises à jour des flux sont nécessaires. Mission principale Vous assurez la continuité, l'évolution et l'industrialisation des flux de données alimentant les outils d'analyse, en garantissant : - L'intégration en production de nouveaux flux de données (formats évolués type parquet) - L'alimentation continue via de nouveaux services exposés - Le maintien et le bon fonctionnement des ETL existants - L'absence de régression fonctionnelle lors de l'intégration de nouveaux flux Activités clés 1. Traitement et intégration des flux - Finaliser le branchement aux nouveaux flux en production - Intégrer les données selon l'avancement des services fournis - Garantir la qualité, la continuité et la fiabilité des flux consommés par les outils 2. Fiabilisation & automatisation - Industrialiser la récupération des données - Automatiser les mécanismes de rattrapage simples et complexes - Maintenir et faire évoluer les ETL existants 3. Analyse & définition des formats - Analyser les nouvelles données sources - Définir les formats d'échange nécessaires à l'alimentation des outils - Produire la documentation associée 4. Développement & déploiement - Développer et déployer en production les solutions SSIS / SQL / scripts - Mettre à jour les pipelines Azure DevOps - Assurer le paramétrage, le packaging et la planification des traitements 5. Pilotage & indicateurs - Mettre en place des KPI BI de suivi (intégration, disponibilité, erreurs) - Accompagner les équipes de développement sur l'exploitation des nouveaux jeux de données
Profil recherché
Maîtrise de SQL Server 2019, SSIS et Python Bon niveau en automatisation, gestion de flux et ETL Connaissance des environnements Azure DevOps Compétences appréciées : Spark, C#, Power BI Autonomie, rigueur et sens de l'organisation Bon relationnel, esprit d'équipe Capacité d'analyse et d'adaptation