Data Analyste Qualité de Données - Stage - Boulogne-Billancourt H/F Cegedim

Au sein du Groupe Cegedim, l'entité GERS Data se consacre au traitement statistique de bases de données de santé et à la valorisation des données issues de l'industrie pharmaceutique et de panels de professionnels de santé pour le compte de ses clients. GERS Data est fier d'être le fournisseur des données de référence des marchés auprès des institutions françaises de la santé.
Rattachée à, l'équipe R&D Corp assure le développement des applications internes, du système de production et des solutions commerciales de l'activité GERS Data. Elle a également pour mission d'accompagner les équipes R&D des différentes BU du groupe.
Contexte du stage

GERS Data collecte, agrège et analyse les données de ventes de plus de 20 000 pharmacies, alimentant nos plateformes analytiques. Dans un environnement où nous collectons quotidiennement des millions de données provenant de multiples sources et agrégateurs, la qualité des données est un enjeu stratégique majeur. Vous rejoindrez l'équipe R&D Corp pour contribuer à l'amélioration de la fiabilité et de la cohérence de notre patrimoine data.

Missions du stage

Dans un environnement où chaque décision s'appuie sur la donnée, la qualité de nos bases de données conditionne directement la pertinence de nos choix business.

En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire data analyste qualité, vous jouerez un rôle clé dans l'évaluation qualité de notre patrimoine data. Vous poursuivre un travail de mise en place d'indicateurs et de process qui permettront prévenir les anomalies et de garantir que nos données restent un actif fiable pour l'ensemble de l'organisation. Votre travail aura un impact transverse : vous collaborerez avec différents métiers pour comprendre leurs besoins et améliorer leurs référentiels.

Ce stage vous offrira l'opportunité de développer une expertise rare et recherchée, à l'intersection de la technique, de la méthodologie et de la vision business. Vous découvrirez concrètement comment transformer des données brutes en informations stratégiques exploitables, tout en construisant les garde-fous qui garantissent leur pérennité.

Analyse et contrôle qualité

- Analyser les flux de données pharmaceutiques pour détecter les anomalies et incohérences
- Identifier les problématiques de doublons et d'écarts entre sources multiples
- Produire des rapports d'analyse sur la qualité des données collectées
- Proposer des règles de validation et de contrôle qualité

Développement de solutions

- Développer des scripts Python pour automatiser les contrôles qualité
- Créer des requêtes SQL pour l'analyse et le nettoyage des données
- Concevoir des rapports de monitoring de la qualité
- Documenter les processus et règles de gestion

Contribution aux projets en cours

- Participer à l'amélioration des règles de priorisation des données multi-sources
- Supporter les équipes sur l'analyse de la complétude et cohérence des données
- Contribuer à l'optimisation des pipelines de traitement du système de production