Data Analyste Qualité des Données - Stage - Boulogne-Billancourt H/F Cegedim

Au sein du Groupe Cegedim, l'entité GERS Data se consacre au traitement statistique de bases de données de santé et à la valorisation des données issues de l'industrie pharmaceutique et de panels de professionnels de santé pour le compte de ses clients. GERS Data est fier d'être le fournisseur des données de référence des marchés auprès des institutions françaises de la santé.
Rattachée à cegedim.cloud, l'équipe R&D Corp assure le développement des applications internes, du système de production et des solutions commerciales de l'activité GERS Data. Elle a également pour mission d'accompagner les équipes R&D des différentes BU du groupe.
Contexte du stage

GERS Data gère plusieurs bases de données stratégiques dans le domaine de la santé :

- Référentiel des prescripteurs
- Entrepôt de données de santé (EDS) pour les études de vie réelle

Ces bases constituent des référentiels essentiels pour de nombreuses applications du groupe et nécessitent un haut niveau de qualité et de fiabilité. Vous rejoindrez l'équipe R&D Corp pour contribuer à l'amélioration de la qualité de ces bases de données critiques, en travaillant sur la cohérence des données professionnels de santé et patients provenant de multiples sources.

Missions :

Dans un environnement où chaque décision s'appuie sur la donnée, la qualité de nos bases de données conditionne directement la pertinence de nos choix business.

En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire data analyste qualité, vous jouerez un rôle clé dans l'évaluation qualité de notre patrimoine data. Vous poursuivre un travail de mise en place d'indicateurs et de process qui permettront prévenir les anomalies et de garantir que nos données restent un actif fiable pour l'ensemble de l'organisation. Votre travail aura un impact transverse : vous collaborerez avec différents métiers pour comprendre leurs besoins et améliorer leurs référentiels.

Ce stage vous offrira l'opportunité de développer une expertise rare et recherchée, à l'intersection de la technique, de la méthodologie et de la vision business. Vous découvrirez concrètement comment transformer des données brutes en informations stratégiques exploitables, tout en construisant les garde-fous qui garantissent leur pérennité.

Analyse et contrôle qualité des bases de santé

- Analyser la qualité des données
- Détecter les anomalies et incohérences dans les données
- Identifier les doublons et problématiques de déduplication
- Évaluer la complétude et la fraîcheur des informations
- Produire des rapports d'analyse sur la qualité des données

Développement de solutions d'amélioration

- Développer des scripts Python pour automatiser les contrôles qualité
- Créer des requêtes SQL complexes pour l'analyse croisée des données
- Concevoir des dashboards de monitoring de la qualité des données
- Implémenter des règles de validation et de réconciliation des données multi-sources

Support aux équipes utilisatrices

- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins qualité
- Supporter l'analyse d'impact des problèmes de qualité sur les applications clientes et études de vie réelle