Data Scientist Senior H/F ACCA Professionnels

Formation supérieure en data science, statistiques, informatique ou équivalent.
Minimum 7 ans d'expérience en data science, machine learning et IA.
Maîtrise de Python, expérience en ML, NLP et LLM / IA générative. Spark / Databricks appréciés.
Leadership naturel et capacité à vulgariser la data pour des interlocuteurs non techniques.
Anglais courant (C1).


Rémunération et avantages :

Rémunération : salaire fixe brut annuel de 58 000 EUR à 72 000 EUR selon expérience, complété par une part variable de 10.5 % du salaire brute annuel et une prime de participation et d'intéressement.
Avantages : télétravail (1 ou 2 j/semaine), 11 jours de RTT ; protection sociale complète (retraite, prévoyance, mutuelle, PEE) ; comité d'entreprise (loisirs, culture, vacances, événements) et tarifs préférentiels sur l'achat/la location de véhicules du Groupe ainsi que sur les pièces et services Après-Vente.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Stellantis est un groupe automobile mondial de premier plan, réunissant 14 marques emblématiques telles que Peugeot, Citroën, Fiat, Jeep® ou Opel. Présent à l'international, le Groupe s'appuie sur des équipes multiculturelles pour concevoir et commercialiser des solutions de mobilité innovantes.
Porté par une recherche constante d'innovation et d'excellence, Stellantis est un acteur pionnier des technologies propres et de la mobilité durable. Grâce à son agilité, son efficience et son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'audace pour anticiper les grandes évolutions et façonner la mobilité de demain.

Pourquoi rejoindre Stellantis ?
- Travailler sur des projets IA et GenAI à fort impact stratégique.
- Évoluer dans un environnement international, dynamique et collaboratif.
- Développer votre expertise au contact de teams data et métiers variées, sur des problématiques concrètes.

Part variable (10.5%), intéressement, participation...