Data Analyst H/F INFOGENE

Il s'agit d'un poste hautement technique, orienté développement, conçu pour un expert qui considère la donnée comme du code.

Vous serez responsable de transformer des conceptions financières complexes, fournies par les Business Product Owners, en produits performants, évolutifs et sécurisés.

Vous interviendrez dans un environnement multiprojets, nécessitant une rigueur technique exemplaire et une communication fluide aussi bien avec les équipes data engineering qu'avec les parties prenantes métiers, dans un contexte de finance d'entreprise à l'échelle du groupe.

Responsabilités principales

Advanced Analytics Engineering :

Construire et optimiser la couche sémantique via une maîtrise experte du LookML. Concevoir des modèles BigQuery en tant que sources de données Looker, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle : modularité, réutilisabilité et maintenabilité.

Exécution & Qualité :

Transformer des spécifications en data products robustes, garantissant performance, optimisation des coûts et conformité aux meilleures pratiques architecturales long-terme.

Solutions embarquées & API :

Architecturer l'intégration de Looker dans des applications web via les APIs/SDKs Looker, pour relier données et interfaces personnalisées.

Sécurité & Gouvernance :

Maîtriser les concepts et protocoles de sécurité afin de gérer des données financières sensibles.

Gestion multiprojets :

Naviguer entre plusieurs flux simultanés, assurer une livraison ponctuelle et une communication proactive sur les blocages techniques ou choix architecturaux.

Esprit d'innovation :

Promouvoir l'usage de l'IA pour booster l'efficacité.

Exploiter proactivement les outils GenAI pour accélérer l'écriture de code, l'optimisation SQL et la documentation automatique.

Stack technique principale

Looker : Maîtrise experte du LookML (approche modulaire via refinements et extends), connaissance des APIs Looker, maîtrise des architectures sémantiques.

GCP / BigQuery : Expertise SQL avancée, optimisation performance/coûts, et solides compétences en data modeling.