Data Engineer IA H/F Club Med

Le Club Med propose à ses clients (ses Gentils Membres, les G.M) une expérience unique de vacances l'esprit libre, grâce à la convivialité et au professionnalisme de ses salariés : les G.O, Gentils Organisateurs, et les G.E, Gentils Employés.

Contexte

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Factory & Innovation, le Club Med recrute un Data Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle.

Intégré(e) au service Data Artificial Intelligence (DAI) et rattaché(e) au Head of Data Factory & Innovation, vous interviendrez au siège du Club Med à Paris La Villette (19), au sein du département Global Marketing Digital & Technology.

Vous jouerez un rôle clé dans la conception, l'exploitation et l'industrialisation des plateformes data et IA du Groupe, en environnement cloud hybride GCP / Azure.

Missions

Votre rôle se décline en 4 missions principales.

1/ Construction et alimentation de la Data Factory

Vous participez à la conception et à la mise en oeuvre des fondations data du Groupe :

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et concevoir des architectures data adaptées,
- Proposer, développer et maintenir les flux d'alimentation de la Data Factory (temps réel, batch, API) en environnement cloud hybride GCP et Azure,
- Concevoir et construire des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, en garantissant une qualité optimale des données,
- Contribuer à l'évolution de l'architecture data dans une logique de performance, de fiabilité et de coûts maîtrisés.

2/ Exploitation des données de la Data Factory et intégration des outils IA

Vous valorisez les données et intégrez des capacités avancées d'IA au service des usages métiers :

- Participer à la transformation data de l'entreprise, à la définition et à l'implémentation des use cases data & IA,
- Concevoir et alimenter les datamarts métiers via Dataform / SQLx,
- Diffuser les données issues des datamarts via les API de la Data Factory vers les différentes applications du Club Med,
- Maintenir en condition opérationnelle des modèles de Machine Learning existants (TensorFlow, Keras) et développer de nouveaux modèles selon les besoins,
- Concevoir des applications basées sur des LLMs pour répondre à des cas d'usage métiers, en s'appuyant sur des outils open-source (Flowise, N8N, Langfuse) ou des infrastructures de type GPT,
- Créer et diffuser des tableaux de bord décisionnels (Looker Studio, Power BI),
- Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps et Green IT sur GCP et Azure.

3/ Industrialisation et automatisation des pipeline de données

Vous contribuez à la fiabilité et à la performance des plateformes data :

- Assurer le monitoring des flux de données existants et améliorer leur supervision,
- Mettre en place des processus d'automatisation et d'industrialisation des pipelines data,
- Utiliser des outils DevOps et DataOps (GitLab CI, Terraform, Bash) pour orchestrer et sécuriser les workflows de données,
- Participer à l'amélioration continue de la qualité de service de la Data Factory.

4/ Veille technologique et innovation IA

Vous êtes acteur(trice) de l'innovation et de l'évolution technologique :

- Participer activement aux initiatives d'innovation IA du Groupe,
- Explorer, tester et implémenter des solutions open-source émergentes en IA, notamment autour des LLMs (Langfuse, Flowise, N8N...),
- Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché,
- Assurer une veille technologique continue sur GCP, Azure, Data, IA et LLM,
- Partager les bonnes pratiques et les nouveautés en interne,
- Contribuer à l'amélioration continue du socle technologique de la Data Factory, avec un fort accent sur l'IA et l'automatisation intelligente.

Profil recherché

- Diplôme : Bac +5 en école d'ingénieur/université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science

Compétences:

- Cloud & Data Platform : GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Storage), Azure (Data Factory, ML Studio). Une certification GCP et/ou Azure est un plus.
- Traitement & modélisation des données : Conception de pipelines data et de datamarts (Dataform / SQLx).
- Langages : Excellente maîtrise de Python (POO) et SQL, Bash / Unix appréciés.
- Machine Learning & IA : Bonnes bases en ML (classification, NLP, random forest), Déploiement et maintenance de modèles avec TensorFlow, Keras ou PyTorch.
- IA générative & LLM : Expérience ou forte appétence pour LangChain, Langfuse, Flowise, N8N, API REST.
- Visualisation & BI : Looker Studio, Power BI.
- Monitoring & orchestration : Expérience avec des outils de supervision type Opcon.
- Méthodologies : Pratique confirmée des méthodes Agiles (Scrum).

Savoir-être :

- Sens de l'écoute pour comprendre les besoins métier complexes,
- Capacité à collaborer avec des équipes transverses,
- Rigueur et organisation pour évoluer au sein d'un environnement en constante évolution,
- Capacité d'innovation et de proposition de solutions techniques adaptées aux enjeux IA,
- Enthousiasme à partager des bonnes pratiques et à incarner la mission de la Data Factory auprès des collaborateurs.

Modalités

- Poste à pourvoir en CDI.
- Basé à Paris La Villette (19e).
- Politique de télétravail actuelle : 8 jours / mois en accord avec le manager et l'équipe ; possibilité de poser une semaine complète tous les trimestres.
- Avantages en nature "Vacances G.O" pour tous nos postes en CDI avec un an d'ancienneté : vacances dans nos Resorts Club Med pour le/la salarié(e) et sa famille ou un accompagnant de son choix.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.