Technical Leader Data H/F Geser Best

Notre agence GESER-BEST Toulouse recherche un.e Technical Leader Data H/F (Python, SQL, Azure, Power BI) sur la région de Toulouse.

En tant que Responsable technique et fonctionnelle de l'ensemble des solutions data, de l'ingestion à l'analyse, en garantissant leur fiabilité, sécurité et performance, vous piloterez les développements, orienterez la stratégie DATA et assurerez l'interface avec les métiers.

Missions

Pilotage technique et encadrement

- Encadrer, former et accompagner l'équipe data (Data Engineers, Data Analysts, DevOps).

- Définir et faire respecter les meilleures pratiques d'ingénierie et d'analyse des données.

- Participer à la définition de la stratégie data alignée avec les objectifs métiers.

- Préparer les grandes transformations à venir de façon proactive (changement de Références Entreprises, migration...).

- S'assurer des activités GO TO DEMO/PROD des applications dans les délais impartis.

- Capitaliser sur l'écosystème des outils et process data utilisés dans les applications et ETL.

- Gestion et suivie de la matrice des compétences de l'équipe transverse.

Data Engineering

- Développer, maintenir et superviser des pipelines de données robustes, évolutifs et sécurisés.

- Assurer la gestion et la planification des traitements batch (orchestration, optimisation).

- Collaborer étroitement avec les équipes transverses pour garantir la qualité et l'intégrité des données.

- Gérer les données confidentielles en conformité avec les règles internes de sécurité.

- Surveiller en continu les performances des systèmes data et proposer des améliorations.

- Documenter et maîtriser les flux et transformations de données nécessaires à la construction des KPIs.

- Participer à la gouvernance des données, en lien avec les équipes dédiées.

Data Analysis

- Analyser les chaînes de transformation des données, depuis la source jusqu'aux résultats exploitables.

- Collaborer avec les métiers (achat, industriel, financier, etc.) pour comprendre et formaliser les processus métier.

- Identifier les sources et systèmes de données pertinents, ainsi que les cas particuliers impactant les règles métiers.

- Spécifier les besoins métiers et modéliser les transformations (agrégations, jointures, filtrages).

- Concevoir et réaliser des rapports et dashboards clairs et automatisés (Power BI Desktop ou Report Server).

- Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers, en adaptant le discours.

- Réaliser des analyses ad hoc pour soutenir des besoins spécifiques.

Technologies & Outils

- Langages : Python, SQL
- Data Engineering : ETL Python DF pandas, Azure Data Factory, Databricks, Azure SQL Database, Azure Datalake, Kubernetes
- Orchestration & CI/CD : Gitlab, Azure DevOps
- BI & Reporting : Power BI (Service/Desktop, Report Server), Superset, Excel
- Collaboration & Gestion : Confluence, Jira, Miro, Draw.io
- Outil de développement : Pycharm, Visual Studio Code, Azure Data Studio
- Sécurité & Gouvernance : Conformité données confidentielles