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ESN
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Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
Data Architect Senior H/F Astek
- Dijon - 21
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 à 10 ans
Les missions du poste
Ce que nous allons accomplir ensemble :
Dans le cadre de son programme de developppement de la plateforme data, l'un de nos partenaires, acteur reconnu de son secteur, renforce son pôle Data afin de structurer, industrialiser et faire évoluer son écosystème décisionnel autour de technologies cloud et BI de référence.
Votre mission (...si vous l'acceptez !) :
Vous conceverez, structurerez et ferez évoluer l'architecture data afin de transformer la donnée brute en un véritable levier de performance et de décision pour les équipes métiers.
Votre quotidien sera rythmé par :
Vous serez en charge de la définition, de la conception et de la mise en oeuvre de l'architecture data de l'organisation. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée afin de construire et faire évoluer une plateforme data fiable, performante et scalable, répondant aux besoins analytiques et décisionnels des équipes métiers.
Vous développerez et structurerez un écosystème data moderne permettant la collecte, l'intégration, le stockage, la transformation et la restitution des données, tout en garantissant les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance. Votre mission contribuera directement à l'amélioration de la valorisation de la donnée et au pilotage stratégique de l'activité via des solutions BI robustes.
Votre Stack de Jeu :
Méthodes & pratiques
- Architecture Data Cloud & Hybride
- Modélisation de données décisionnelles (Kimball, Data Vault, modèles analytiques)
- Approche ELT / pipelines automatisés
- Gouvernance des données et data quality
- Industrialisation des flux et des traitements
- Collaboration agile avec les équipes métiers et IT
Technologies
- Data Platform & Cloud DWH : Snowflake
- Intégration & Orchestration : Fivetran, Dataiku
- Bases de données : Oracle
- Business Intelligence & Dataviz : Power BI
- Langages & requêtage : SQL
- Environnements : architectures data modernes, cloud
Votre future équipe :
Vous évoluerez au sein d'une équipe Data pluridisciplinaire, engagée et orientée résultats, composée de profils expérimentés et complémentaires. L'environnement de travail favorise la collaboration, le partage de connaissances et l'amélioration continue, avec une forte culture de l'expertise et de la qualité.
Vous serez accompagné dans votre prise de mission par des interlocuteurs disponibles et impliqués, tout en bénéficiant d'une réelle autonomie dans vos choix techniques et architecturaux. Les échanges réguliers avec les équipes métiers et IT vous permettront d'avoir un impact concret et visible sur les projets stratégiques de l'organisation.
Les petits plus du projet :
- Participation à un projet data structurant avec un fort impact stratégique
- Environnement technique moderne basé sur des technologies de référence du marché
- Forte autonomie et rôle clé dans les décisions d'architecture
- Collaboration avec des équipes expertes et des interlocuteurs métiers de haut niveau
- Opportunités de montée en compétences sur des enjeux data cloud et gouvernance
- Possibilité de télétravail partiel selon l'organisation du projet
- Cadre de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle / personnelle
Le profil recherché
Vous :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, d'un Master universitaire ou d'une formation équivalente avec une spécialisation en informatique, data, systèmes d'information ou décisionnel, vous justifiez d'une expérience professionnelle confirmée de 8 à 10 ans minimum dans des environnements data complexes.
Vous avez occupé des postes tels que Data Architect, Data Engineer senior, Consultant BI / Data ou Architecte Décisionnel, avec une implication forte sur la conception d'architectures data, la modélisation, l'industrialisation des flux et l'accompagnement des équipes métiers.
Une expérience significative sur des projets de transformation data, idéalement en contexte cloud et multi-sources, est fortement appréciée.
Infos complémentaires
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Publiée le 21/01/2026 - Réf : 6916
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