Data Scientist - IA Engineer Confirmé - Keyrus France H/F Keyrus france

- Expérience numérique

- Conseil, Stratégie & Performance Digitales
Conseil en management & transformation, stratégie & innovation, pilotage de la performance et accompagnement des projets

Aujourd'hui, nous sommes plus de 3 000 talents, répartis dans plus de 20 pays sur 4 continents.
Notre ADN ? Innover, entreprendre et créer de la valeur durable.

Pourquoi vous ?

Passionné(e) par la Data et l'innovation, vous souhaitez évoluer au sein d'une équipe d'experts exigeants, créatifs et résolument #InnovationCentric ?
Alors cette opportunité est faite pour vous !

Votre profil

- Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist.

- Vous disposez d'une solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.

- Vous parlez anglais couramment, vous permettant de collaborer efficacement dans un contexte international.

- Vous savez traduire des besoins métiers en problématiques Data Science claires, pertinentes et actionnables.

- Vous avez une expérience significative dans l'exploration et l'analyse de grands volumes de données hétérogènes.

- Vous êtes capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour des cas d'usage variés (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).

- Curieux(se) et orienté(e) R&D, vous aimez partager vos connaissances (articles, conférences, communautés, retours d'expérience).

- Une première expérience sur des projets d'IA générative serait un réel plus.

Vos missions

En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets stratégiques et innovants :

- Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité.

- Identifier et promouvoir de nouveaux cas d'usage Data Science auprès de nos clients.

- Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques Data Science concrètes.

- Explorer et analyser des données complexes et volumineuses afin d'en extraire des insights à forte valeur ajoutée.

- Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.

- Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l'industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines.

- Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes).

- Assurer une veille technologique active et participer à l'animation de la communauté IA.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Intégrer une communauté d'experts passionnés, curieux et bienveillants.

- Évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur.

- Bénéficier d'opportunités de mobilité internationale et d'évolution de carrière.

- Travailler sur des projets innovants à fort impact business.

Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover

Qui sommes-nous ? Une success story dans la Data et le Digital !

Notre mission:

Concevoir et déployer des projets à forte valeur ajoutée afin d'améliorer la performance et la compétitivité des entreprises, tout en facilitant et accélérant leur transformation.

Notre expertise depuis plus de 25 ans

Le conseil et l'intégration de solutions innovantes autour de trois piliers majeurs :

- Intelligence des données
Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

Intelligence des données
Business Intelligence, Big Data & Analytics, Intelligence Artificielle

- Expérience numérique

Expérience numérique

- Conseil, Stratégie & Performance Digitales
Conseil en management & transformation, stratégie & innovation, pilotage de la performance et accompagnement des projets

Conseil, Stratégie & Performance Digitales
Conseil en management & transformation, stratégie & innovation, pilotage de la performance et accompagnement des projets

Aujourd'hui, nous sommes plus de 3 000 talents, répartis dans plus de 20 pays sur 4 continents.
Notre ADN ? Innover, entreprendre et créer de la valeur durable.

Pourquoi vous ?

Passionné(e) par la Data et l'innovation, vous souhaitez évoluer au sein d'une équipe d'experts exigeants, créatifs et résolument #InnovationCentric ?
Alors cette opportunité est faite pour vous !

Votre profil

- Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist.

Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist.

- Vous disposez d'une solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.

Vous disposez d'une solide maîtrise du Machine Learning et du Deep Learning.

- Vous parlez anglais couramment, vous permettant de collaborer efficacement dans un contexte international.

Vous parlez anglais couramment, vous permettant de collaborer efficacement dans un contexte international.

- Vous savez traduire des besoins métiers en problématiques Data Science claires, pertinentes et actionnables.

Vous savez traduire des besoins métiers en problématiques Data Science claires, pertinentes et actionnables.

- Vous avez une expérience significative dans l'exploration et l'analyse de grands volumes de données hétérogènes.

Vous avez une expérience significative dans l'exploration et l'analyse de grands volumes de données hétérogènes.

- Vous êtes capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour des cas d'usage variés (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).

Vous êtes capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour des cas d'usage variés (fraude, maintenance prédictive, recommandation, etc.).

- Curieux(se) et orienté(e) R&D, vous aimez partager vos connaissances (articles, conférences, communautés, retours d'expérience).

Curieux(se) et orienté(e) R&D, vous aimez partager vos connaissances (articles, conférences, communautés, retours d'expérience).

- Une première expérience sur des projets d'IA générative serait un réel plus.

Une première expérience sur des projets d'IA générative serait un réel plus.

Vos missions

En tant que Data Scientist, vous interviendrez sur des projets stratégiques et innovants :

- Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité.

Proposer de nouvelles approches méthodologiques et réaliser des POC (Proof of Concept) pour en valider la faisabilité.

- Identifier et promouvoir de nouveaux cas d'usage Data Science auprès de nos clients.

Identifier et promouvoir de nouveaux cas d'usage Data Science auprès de nos clients.

- Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques Data Science concrètes.

Accompagner les clients dans la formalisation de leurs besoins métiers en problématiques Data Science concrètes.

- Explorer et analyser des données complexes et volumineuses afin d'en extraire des insights à forte valeur ajoutée.

Explorer et analyser des données complexes et volumineuses afin d'en extraire des insights à forte valeur ajoutée.

- Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.

Concevoir et déployer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning.

- Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l'industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines.

Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour l'industrialisation et la mise en production des modèles et pipelines.

- Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes).

Contribuer aux activités R&D en Intelligence Artificielle (blogs, articles techniques, conférences, projets internes).

- Assurer une veille technologique active et participer à l'animation de la communauté IA.

Assurer une veille technologique active et participer à l'animation de la communauté IA.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Intégrer une communauté d'experts passionnés, curieux et bienveillants.

Intégrer une communauté d'experts passionnés, curieux et bienveillants.

- Évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur.

Évoluer dans un environnement multiculturel, stimulant et formateur.

- Bénéficier d'opportunités de mobilité internationale et d'évolution de carrière.

Bénéficier d'opportunités de mobilité internationale et d'évolution de carrière.

- Travailler sur des projets innovants à fort impact business.

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Parce que vous êtes #DataGeek, #DigitalAddict, #InnovationLover