Tech Lead Data Engineer - Python Pyspark Databricks H/F Scalian

Offre d'emploi : Tech Lead Data Engineer (H/F)

Lieu : Paris (2ème arrondissement) - Très accessible via transports en commun

Télétravail : Rythme hybride (2 jours de TT, 3 jours sur site)

Type de contrat : CDI uniquement (Freelance non accepté)

Rémunération : Jusqu'à 68K€ brut annuel selon profil

Démarrage : ASAP (Besoin urgent)

Expérience requise : Profil Senior / Tech Lead avec une solide expertise Data

Durée : Mission longue (Visibilité 12 mois minimum)

À propos du poste :

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer pour intégrer l'une de nos 30 squads pluridisciplinaires (5 à 10 personnes : Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers).

- Secteur d'activité : Énergie.
- Objectifs principaux : Contribuer au delivery du produit, garantir l'excellence technique et assurer la cohérence des choix architecturaux au sein de votre squad.
- Rôle au sein de l'équipe : Véritable pilier technique, vous travaillez dans un environnement transverse. Vous vous appuyez sur les pôles "Delivery Performance" (méthode Agile), "Technical Authority" (standards), et les "Chapters" (staffing et montée en compétences) pour mener à bien vos projets.

En tant que Tech Lead, vous serez le garant de la qualité logicielle et de la mise en oeuvre du plan de développement produit. Vous devrez fédérer votre équipe autour de choix techniques structurants tout en restant un contributeur actif au code.

Vos missions :

- Garant technique : Soutenir la squad dans ses choix technologiques et veiller au respect des standards et bonnes pratiques.
- Qualité et Delivery : Garantir la qualité du code produit, suivre les KPIs techniques et assurer la résolution des problèmes dans un environnement Agile (Scrum/Kanban).
- Contribution active : Participer directement à la production et au développement du code.
- Interface parties prenantes : Faire comprendre et obtenir l'adhésion sur les choix techniques auprès des métiers et de la Tech Authority.
- Reporting et Alertes : Remonter les points de blocage et collaborer avec les Chapter Leads et Talent Managers pour le suivi de l'équipe.

Environnement technique (Stack) :

- Langages : Maîtrise de Python et Java.
- Frameworks : Expertise PySpark et Springboot / FastAPI / Flask.
- Data & Cloud : Expertise plateforme Databricks et environnement Azure.
- Bases de données : SQL et NoSQL.
- DevOps / Infra : CI/CD complet et Infrastructure as Code (Terraform).
- Méthodologies : Agile (Scrum / Kanban) avec impératifs de delivery exigeants.