Stage Data Analyst - Fin d'Étude H/F

la Boite a Encas

Informations pratiques :

Contrat : Stage de 6 mois minimum

Lieu de travail : Clichy (avec déplacements occasionnels sur St-Ouen)

Jours travaillés : du lundi au vendredi

Horaires : 9h- 17h

Votre mission : En tant que Stagiaire Data Analyst (F/H), tu rejoindras l'équipe data au sein du pôle tech de Foodles. Elle est actuellement composée d'un data science & analytics manager, d'un data scientist et de deux data analysts. Ta principale mission sera d'accompagner les équipes métiers dans leurs prises de décision en produisant des analyses et visualisations impactantes. Tu auras l'opportunité de découvrir l'ensemble du métier de data analyst dans un environnement scale-up stimulant, tout en contribuant à des projets concrets à fort impact business

Vos responsabilités : Pour mener à bien votre mission au sein de Foodles, vos principales activités seront les suivantes :

Explorer les données et produire des analyses ad-hoc pour répondre aux questions business

Participer à la création et à l'amélioration de nos tableaux de bord et rapports

Monter en compétence sur les activités de Foodles et développer une compréhension des enjeux métiers en travaillant étroitement avec les différentes équipes

Présenter tes analyses devant les équipes concernées et développer tes compétences en data storytelling

Documenter tes travaux pour faciliter le partage de connaissances au sein de l'équipe

Quelques exemples de sujets menées récemment : définition et suivi des métriques de performance du parcours client (AARRR : acquisition, activation, rétention, revenus, recommandation), définition et suivi des métriques de la performance opérationnelle de notre supply chain, définition d'un indicateur de performance de nos plats

Profil recherché : Vous êtes le/la Stagiaire Data Analyst qu'il nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil :

- Tu prépares un diplôme Bac +4/5 en école d'ingénieur, université ou formation spécialisée en data/statistiques

- Tu as des bases solides en SQL et Python

- Tu as de bonnes capacités analytiques et aimes transformer des données en insights exploitables

- Tu es , et aimes résoudre des problèmes concrets

- Tu aimes travailler en équipe et as une communication efficace

- Tu es autonome, et sais prendre des initiatives

Pourquoi rejoindre notre aventure ?

Une équipe dynamique et sur-motivée au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilités

Des repas à prix très mini (vraiment... mini), tous les midis

Des bureaux super biens situés et très accessibles

Et bien d'autres avantages ;)

Le process :

Un entretien réalisé par la Team Talent Aquisition en visio

Un second entretien avec le Hiring Manager en visio

Un case study présenté devant le Hiring Manager en physique

Une rencontre avec le N+2

A compétences égales, Foodles donne la priorité aux personnes handicapées et aux autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.

Dans le cadre de nos engagements, nous ne demandons pas aux candidat·e·s d'informations relatives à leurs antécédents salariaux, ni de documents liés à leur solvabilité.