Architecte Data H/F Veolia

Au sein de la Direction Data, le chapter Data Factory recherche dans le cadre du développement de la gouvernance et de la valorisation du patrimoine data, un/une Architecte Data. Le poste combine des responsabilités de data architecture fonctionnelle et de gouvernance. Le/la architecte data a pour rôle de garantir la cohérence, la qualité et la compréhension globale des données à l'échelle de l'organisation. Il agit comme chef d'orchestre fonctionnel de l'architecture de données, en assurant l'alignement entre les besoins métiers, les modèles de données et les solutions techniques mises en oeuvre dans l'entrepôt de données, les data marts ou les systèmes analytiques. En charge également du volet gouvernance opérationnelle et la gestion du catalogue de métadonnées.

Ls principales missions du poste sont :

1. Piloter la cohérence et la modélisation du patrimoine data

- Maintenir une vision d'ensemble des domaines de données (clients, produits, événements, référentiels, etc.).
- Cartographier les processus métiers et leurs données associées
- Définir et faire évoluer le cadre de référence data (principes, standards, méthodologies de modélisation)
- Maintenir la cartographie des objets fonctionnels dans la plateforme DATA et la solution de data catalog / data lineage.
- Définir et suivre les standards de nommage, de documentation et de modélisation.
- Contribuer et valider la conception fonctionnelle data avec les métiers.
- Accompagner les équipes Data Engineering sur la mise en oeuvre technique conforme à la vision fonctionnelle.
- Identifier les redondances, incohérences ou dettes fonctionnelles dans le patrimoine data.
- Promouvoir une culture data partagée entre IT et métiers (glossaire, documentation, standards).

2. Concevoir, déployer et animer le dispositif de gouvernance de la donnée, dans une logique opérationnelle et transverse.

- Définir et structurer le cadre de gouvernance (charte, rôles, Data Council, RACI).
- Mettre en place et maintenir un glossaire et dictionnaire de données (définitions KPI, règles de calcul, référentiels).
- Piloter la qualité de données : règles critiques, KPI, workflows de correction et tableaux de bord.
- Garantir la conformité et la sécurité des données (RGPD, accès, cycles de vie).
- Cadrer les besoins d'outillage (catalogage, monitoring DQ)
- Favoriser l'adoption par les métiers : formations, animation de communauté, support à l'usage.
- Suivre la feuille de route et assurer un reporting régulier au CDO.

3. Maintenir et évoluer le Data Catalogue (Data Galaxy) :

- Administrer, maintenir et optimiser l'outil au quotidien.
- Garantir la qualité, la fraîcheur et la complétude des métadonnées publiées.
- Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et promouvoir les bonnes pratiques.