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Pas de salaire renseigné

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Tech Lead Data Snowflake H/F Scalian

Haute-Garonne - 31
CDI
Télétravail occasionnel
Bac +3, Bac +4
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 7 ans min.

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Les missions du poste

-Conception & Architecture:

- Définir et valider les choix techniques sur Snowflake
- Garantir la performance, sécurité et scalabilité de la plateforme Data
- Mettre en place des mécanismes de détection des anomalies et d'optimisation continue des flux de données

-Encadrement & Accompagnement de l'équipe:

- Encadrer une équipe de Data Engineers/Developpeurs
- Valider les pipelines développés et veiller à leur industrialisation
- Diffuser et appliquer les guidelines et standards de l'équipe

-Gestion fonctionnelle & Relation métier:

- Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data pragmatiques et efficaces
- Concevoir et livrer des Dashboards pertinents pour le pilotage des activités
- Proposer des architectures de données adaptées aux cas d'usage
- Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes techniques et fonctionnelles

-Innovation et Amélioration Continue:

- Identifier les axes d'optimisation
- Evaluer et introduire de nouveaux outils,frameworks et méthodologies dans l'écosystème Data
- Faire des recommandations stratégiques sur l'usage du Cloud (Azure;AWS) et solutions Data/IA

Le profil recherché

-Profil recherché:

- Formation supérieure en informatique, data engineering ou équivalent
- Expérience confirmée (10+ ans) en Data Engineering, dont une partie en Snowflake
- Expérience significative en tant que Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data dans un environnement complexe
- Idéalement une expérience dans l'automobile ou dans de grands groupes internationaux
- Expérience en recueil de besoins métiers et formalisation

-Compétences requises:

- Excellente maîtrise de Snowflake (data modeling, SQL avancé, optimisation de requêtes, gestion des warehouses)
- Solide expérience en data engineering : conception de pipelines ETL/ELT (Airflow, dbt, Talend, Informatica...)
- Bonne compréhension des architectures cloud (Azure, AWS..)
- Connaissances des approches de modélisation (Data Vault, Kimball, Star Schema)
- Maîtrise des outils CI/CD et environnements DevOps appliqués à la data
- Expérience sur les problématiques de sécurité, gouvernance et qualité des données
- Notions en IA/ML et collaboration avec des équipes Data Science
- Capacité à analyser et comprendre les besoins métiers (finance, supply chain, marketing, etc.).
- Aptitude à concevoir des solutions simples et orientées valeur
- Capacité à détecter les anomalies et proposer des actions correctives rapide.
- Expérience dans la mise en place de dashboards et indicateurs clés
- Expérience dans la collaboration avec des équipes Data Science et AI

Infos complémentaires

-SoftSkills:

- Excellente communication, capacité à vulgariser des sujets techniques.
- Leadership naturel et capacité à accompagner/faire monter en compétences une équipe.
- Grande autonomie et sens de l'organisation.
- Orientation résultats et capacité à prioriser efficacement.
- Anglais courant (écrit & oral)

#LI-IE1