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Stage Innovation Ingénieur Intelligence Articifielle - Computer Vision H/F ALTEN

Toulouse - 31
Stage
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. - 1 an

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Les missions du poste

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Application d'IA pour l'analyse d'un opérateur

Création et Développement d'une IA :

- Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN, CNN)
- Création et adaptation d'architectures déjà existantes
- Utilisation de méthodes d'entrainement par renforcement
- Optimisation du contrôle (fréquence, données utilisées)

Une application industrielle autour d'un contrôle de processus par caméra :

- Caméra Stéréo / monoculaire
- Détection d'intention et geste de l'opérateur
- Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques)
- Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication
- Utilisation des résultats pour la configuration d'un poste de travail
- Intégration des résultats dans une usine école

Un projet d'innovation incluant :

- Une revue de l'état de l'art
- La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
- De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
- Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Projet : Application du traitement d'image pour un nouveau contrôle qualité

Développement d'IA pour le traitement d'image :

- Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN, CNN)
- Création et adaptation d'architectures déjà existantes
- Utilisation de méthodes d'entrainement par renforcement
- Synthèse d'image pour création de base de données
- Optimisation du contrôle (fréquence, données utilisées)

Une application industrielle autour d'un contrôle multicritère par caméra :

- Caméra Stéréo / monoculaire
- Détection d'anomalie, dimension, état de surface, état d'assemblage...
- Intégration dans une usine modèle

Un projet d'innovation incluant :

- Une revue de l'état de l'art
- La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
- De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
- Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn

Projet : Sport Science - Dégradation de position

Dans le cadre d'expérimentations dans le domaine du cyclisme, vous devrez :

- Caractériser les différentes positions d'un cycliste suivi par un drone en utilisant des capteurs inertiels et des techniques de Computer Vision
- Traiter les informations ainsi récupérées (Angles d'Euler, FFT, STFT)
- Comparer les résultats aux angles théoriques grâce au modèle 3D
- Assurer la capitalisation documentaire du projet

Le profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'École d'Ingénieur à la recherche d'un stage de fin d'études et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image, Informatique ou IA.

Vous justifiez de connaissances en développement informatique ou Machine Learning, algorithmie et Intelligence Artificielle, et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow, OpenCV, algorithme de reconnaissance d'objets (Yolo, SSD), ainsi que les langages Python ou C++, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Pour le Projet Sport Science, des connaissances de base sur le cyclisme et en Modélisation 3D (Blender) seront également appréciées ainsi que de bonnes bases en physique et/ou mathématiques. Idéalement, vous êtes familier avec les concepts de rotation en espace 3D.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Infos complémentaires

Rejoindre nos ALTEN Labs, c'est être au coeur de la culture de l'innovation, et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d'experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d'un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d'évolution dans tous les secteurs de l'ingénierie en France et à l'international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n'attendez plus !