Data Analyst H/F Akkodis

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un(e) Consultant(e) Business Intelligence / Data H/F en CDI. Ce poste, basé au sein d'une DSI en forte croissance, vous place au coeur de l'activité DATA, en charge de la mise à disposition et de l'exploitation des données pour le reporting et les applicatifs métiers. Vous interviendrez en renfort d'une équipe dynamique pour garantir la continuité de service et la qualité des solutions BI déployées.

Responsabilités principales :

* Collecter, analyser et interpréter les données afin de soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle.
* Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports BI adaptés aux besoins des directions métiers.
* Collaborer avec les équipes métiers pour définir les indicateurs clés de performance et comprendre les exigences fonctionnelles.
* Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données dans les systèmes BI.
* Mettre en place, optimiser et dépanner les processus ETL via Microsoft SSIS, incluant l'alimentation et l'extraction des bases de données.
* Identifier les tendances, anomalies et opportunités à partir des analyses de données.
* Participer à la définition et à la mise en oeuvre des architectures BI et accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des outils BI.
* Assurer le support de recette et les mises en production dans le respect des normes internes.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une équipe DATA intégrée à la DSI, collaborant étroitement avec les directions métiers et les partenaires internes. L'environnement technique repose sur SQL Server, Power BI et Microsoft SSIS, avec une attention particulière portée à la qualité, la sécurité et la performance des flux de données. Les méthodologies Agile sont valorisées pour la gestion des projets BI, favorisant la réactivité et l'amélioration continue. La veille technologique et le respect des bonnes pratiques de développement sont encouragés.