Talan emploi
Talan recrutement

Consultant Senior MLOps Engineer H/F Talan

  • Paris - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
  • Exp. 7 ans min.
Lire dans l'app

Les compétences pour ce job

Les missions du poste

Dans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d'assurer la mise en production, l'industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d'intelligence artificielle déployées chez nos clients.

Missions principales :

  • Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
  • Déployer et maintenir des environnements de production pour l'IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.
  • Mettre en place des solutions de monitoring et d'alerte (performance, dérive des données, disponibilité).
  • Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).
  • Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
  • Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
  • Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
  • Participation à des phases d'avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance client

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
  • Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
  • Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Avantages :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l'étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Le profil recherché

Bac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps. Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud.

Compétences clés :

  • Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation.
  • Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.
  • Force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA.

Compétences techniques requises

  • Langages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes.
  • Cloud & MLOps : expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake.
  • Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases.
  • CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm.
  • Observabilité & Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles (e.g. EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI).
  • Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake.
  • Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable.
  • Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL.

Publiée le 13/07/2026 - Réf : REF9110I

Postuler
Créez votre compte Hellowork et

envoyez votre candidature !

Voir plus d'offres
Les sites
L'emploi
  • Offres d'emploi par métier
  • Offres d'emploi par ville
  • Offres d'emploi par entreprise
  • Offres d'emploi par mots clés
L'entreprise
  • Qui sommes-nous ?
  • On recrute
  • Accès client
Les apps
Nous suivre sur :
Informations légales CGU Politique de confidentialité Gérer les traceurs Accessibilité : non conforme Aide et contact