Développeur Backend Senior H/F Tesim

Vous rejoindrez une équipe backend établie avec codebase mature et architecture bien définie. Vous arrivez à un moment clé : l'équipe a lancé les fondations, et vous contribuerez au développement de features avancées et spécialisation.

Compétences techniques :
Python - MAÎTRISE AVANCÉE
- 3+ ans d'expérience en production
- Async/await patterns avancés
- Performance optimization et profiling
- Intégration avec systems externes
Frameworks Web Backend :
- FastAPI (probable contexte FlowIoT)
- Django ou Flask en backup
- REST API implementation avancée
- Error handling et resilience patterns
Bases de Données Relationnelles :
- PostgreSQL expertise avancée
- Query optimization et indexing strategies
- Complex transactions et ACID understanding
- Database scaling et partitioning
Time-Series Data Handling :
- TimescaleDB ou InfluxDB concepts
- Agrégations et downsampling
- Compression et retention policies
- Analytics queries
Architecture REST APIs :
- Design patterns et best practices
- Versioning et backward compatibility
- Caching strategies
- Documentation et OpenAPI
Multi-Tenant Architecture :
- Data isolation patterns
- Row-level security concepts
- Performance considerations multi-tenant
- Scaling considerations
Testing Framework :
- unittest, pytest expertise
- Test coverage et quality metrics
- Integration et E2E testing
- Performance testing
Contrôle de Version :
- Git workflows et best practices
- Code review participation
- Collaboration développeurs

Compétences Avancées (Plus)
IoT & données temps réel : ingestion et traitement de données capteurs (MQTT, LoRaWAN).
Caching & asynchrone : Redis avancé, files de messages, jobs async, architectures event-driven.
Observabilité & monitoring : métriques, alerting, logs centralisés, suivi des performances.
Déploiement & infrastructure : environnements cloud (AWS), IaC, optimisation des coûts.
On-premise : déploiements auto-hébergés, contraintes clients, optimisation des ressources.
Data & analytics : pipelines ETL, transformations temps réel, reporting, bases ML.
DevOps & automatisation : CI/CD, déploiements automatisés, monitoring et debugging.