Data Engineer Spark H/F DGTL Performance

Description détaillée des tâches qui constituent la mission
-Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad)
-Concevoir, Affiner et Développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles pour les usages métiers
-Mettre en oeuvre les tests unitaires et automatisés
-Déployer le produit dans les différents environnements
-Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents
-Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code

Attendu
Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data)
Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les technologies manipulées

Profil :
Site : Vannes, 3 jours sur site par semaine
Date de démarrage : asap
Nationalité et langues parlées : français
Durée mission : jusqu'au 31/12/2025
Mission : intervention pour le compte du Chapitre Data à Vannes
Nb années d'expérience : 5 à 7 ans
Profil : Data Engineer confirmé

Compétences techniques - Langage :
Spark - spark streaming et batch (requis),
Kafka (apprécié)
java (apprécié)
shell (apprécié)
Stack Hadoop Cloudera
Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB)
DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana
Scrum (cadre agile entreprise)
Compétences techniques souhaitées - appréciées
BDD Teradata,
xDI,
SQL
Data viz : Microstrategy