Data Scientist H/F

Notre client est un acteur majeur de la Supply Chain, reconnu pour son expertise dans la gestion des flux logistiques nationaux et internationaux. Depuis plusieurs décennies, il accompagne ses clients dans leurs enjeux stratégiques en proposant des solutions sur mesure couvrant l'ensemble de la chaîne logistique : transport, douane, entreposage, distribution et solutions digitales.

Présent à l'international avec un réseau solide et des partenariats dans de nombreux pays, le groupe garantit fiabilité, réactivité et performance. Cette dimension mondiale lui permet de répondre aux besoins des entreprises de toutes tailles, dans des secteurs variés tels que l'industrie, le retail, l'e-commerce ou la santé.

Le groupe connaît une croissance soutenue, notamment grâce à des acquisitions stratégiques et à une politique d'innovation ambitieuse. Son objectif : devenir un leader incontournable de la Supply Chain intégrée, en combinant expertise humaine et solutions technologiques avancées.

Dans le cadre d'un renforcement, nous recrutons un DATA SCIENTIST H/F, avec une expérience probante sur Qlik Sense et sur un ETL .

En reportant directement au Chief Data Officer, vous intégrez l'équipe Data de la direction groupe, composée de profils pluridisciplinaires (Data Engineer, Data Analyst et Data Stewart). Vous avez la responsabilité de la conception, la réalisation, le déploiement et la maintenance des indicateurs (descriptifs et prédictifs), ainsi que l'actualisation des analyses et des tableaux de bord de pilotage groupe.

Dans un premier temps, votre spectre d'intervention concerne principalement la couche BI et Datawarehouse. Vos principales missions sont les suivantes :
Apporter un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données métiers permettant de fournir des indicateurs concrets.
À partir des exigences métiers, identifier les données les plus intéressantes.
Dégager et construire les logiques de génération d'indicateurs pour les métiers.
Automatiser la récupération des données clés, les transformer et les stocker de manière sécurisée.
Concevoir les tableaux de bord nécessaires à la restitution des différents indicateurs sous une vision historisée ou instantanée.
Participer à la conception et réalisation des systèmes d'analyse et de calcul à visée prédictive de l'entreprise.
Possibilité d'intervenir sur la couche Data engineering.

Cette description prend en compte les principales responsabilités.