Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception Déploiement H/F

Pôle Emploi

Description du poste
Spécialité : Bâtiment & Data Warehouse
Intitulé du poste
Ingénieur Intelligence Artificielle - Conception, Déploiement & Data Warehouse (domaine Bâtiment / Construction)
Rattachement hiérarchique
Direction Technique / Direction Data & Innovation / Direction des Systèmes d'Information
Mission principale
L'Ingénieur IA conçoit, développe et met en production des solutions d'intelligence artificielle s'appuyant sur des architectures Data Warehouse / Data Lake, appliquées aux métiers du bâtiment et de la construction.
Il intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données, modélisation, développement des algorithmes IA, intégration aux systèmes métiers et industrialisation.
Responsabilités et activités principales
1. Analyse des besoins et conception
- Analyser les besoins métiers du bâtiment (conception, chantier, exploitation, maintenance, performance énergétique, coûts).
- Concevoir des architectures data et IA intégrées (Data Warehouse, Data Lake, pipelines IA).
- Définir les modèles de données adaptés aux usages BTP (BIM, GMAO, ERP, capteurs IoT, données énergétiques).
2. Data Warehouse & ingénierie des données
- Concevoir, mettre en place et maintenir des Data Warehouses et Data Marts.
- Développer des processus ETL / ELT fiables et performants.
- Structurer, historiser et fiabiliser des données multi-sources (BIM, chantier, exploitation, finance).
- Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données.
3. Développement IA & Data Science
- Développer, entraîner et optimiser des modèles d'IA (ML, Deep Learning).
- Implémenter des cas d'usage :
o prévision des coûts et délais,
o optimisation énergétique,
o maintenance prédictive,
o analyse d'images de chantier,
o détection d'anomalies et risques.
- Exploiter les données structurées et non structurées issues du Data Warehouse.
4. Déploiement et industrialisation
- Mettre en production les modèles IA (MLOps, monitoring, mise à jour des modèles).
- Intégrer les solutions aux systèmes existants (ERP, outils BIM, plateformes métiers).
- Assurer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des solutions.
5. Collaboration et pilotage
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénieurs travaux, architectes, exploitants, direction financière).
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA et data.
- Participer à la veille technologique IA, data et smart building.
Compétences techniques requises
Intelligence Artificielle & Data Science
- Solide maîtrise du machine learning et du deep learning.
- Langages : Python, SQL (impératif).
- Frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Expérience en MLOps et déploiement de modèles.
Data Warehouse & Data Engineering
- Conception et exploitation de Data Warehouses (modélisation en étoile, flocon).
- Maîtrise des processus ETL / ELT.
- Très bonne connaissance des bases de données relationnelles et analytiques.
- Expérience avec des solutions cloud data (BigQuery, Snowflake, Redshift, Synapse - un plus).
Bâtiment / Construction
- Expérience significative dans le BTP / Immobilier / Smart Building.
- Bonne connaissance des processus métiers du bâtiment.
- Compréhension ou pratique des outils BIM (Revit, IFC, Navisworks).
- Sensibilité aux normes, contraintes réglementaires et enjeux environnementaux.
Compétences comportementales
- Excellente capacité d'analyse et de structuration.
- Autonomie et sens des responsabilités.
- Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès des métiers.
- Esprit d'innovation et orientation résultats.
- Forte culture projet et travail collaboratif.
Profil recherché
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac +5) en informatique, data, IA ou systèmes d'information.
- Expérience professionnelle confirmée (5 à 8 ans minimum) en IA et Data Warehouse.
- Expérience concrète sur des projets data/IA appliqués au bâtiment ou à l'i