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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de Data Scientist H/F à Paris est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

43 500 € / an 3 625 € / mois 23,90 € / heure

Salaire brut estimé

52 500 € / an 4 375 € / mois 28,85 € / heure

Salaire brut max

67 500 € / an 5 625 € / mois 37,09 € / heure

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Data Scientist H/F Crédit Agricole Assurances

Paris - 75
CDI
Bac +5
Banque • Assurance • Finance
Exp. - 1 an
Exp. 1 à 7 ans

Lire dans l'app

Les missions du poste

SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation).

SPIRICA a réalisé en 2024, plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 130 collaborateurs à Paris et Lyon.
Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) data scientist en Contrat à Durée Indéterminée.

En étroite collaboration avec la Direction de l'Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l'Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l'entreprise avec un fonctionnement souple en mode projet ; lui permettant ainsi d'adresser les cas d'usage avec une méthodologie précise : expérimenter, industrialiser, communiquer.

Le service Data recherche donc un(e) candidat(e) qui agira comme un réel pilier sur l'ensemble des thématiques Data Science / IA. Au contact de toutes les directions de l'entreprise, il se verra confier des missions qu'il devra piloter et superviser de bout en bout.

Il sera capable d'évoluer dans un environnement dynamique et n'hésitera pas à solliciter les différents interlocuteurs et référents pour faire avancer les projets dont il aura la responsabilité. Proactivité, polyvalence et esprit d'innovation seront les maîtres mots qui guideront le candidat à travers ses différentes missions et lui permettront de concevoir des outils stratégiques et à forte valeur ajoutée pour les métiers et la direction.

A titre d'exemple, voici certains projets IA menés par la direction :

- Extraction automatique de données IBAN
- Extraction automatique de données de pièces d'identité
- Extraction automatique de données de justificatifs de domicile
- Lecture de QR codes

De manière plus générale, les missions confiées au candidat(e) seront :

- Concevoir des algorithmes appropriés / développer des modèles / briques IA pour répondre aux demandes des Métiers
- Réaliser des études de faisabilité pour de nouveaux cas d'usage IA
- Monitorer la performance des modèles existants. Optimiser et maintenir les modèles
- Participer à la communication sur les travaux menés par le service ainsi qu'aux différentes actions d'acculturation
- Documenter les travaux menés, mettre à jour la documentation
- Effectuer une veille technologique en data science / IA. Identifier et évaluer les techniques émergentes en IA

Critères de candidature

Poste avec management : Non

Cadre / Non Cadre : Cadre

Niveau d'étude minimum : Bac +5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation :
Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en Data Science ou équivalent.Vous justifiez d'une expérience minimum de 1-2 ans dans le poste cible.

Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans

Soft skills :
Nous recherchons notamment un candidat empreint d'une culture « geek » doté d'un esprit curieux et créatif qui saura se distinguer grâce à sa polyvalence et son aisance relationnelle. L'autonomie, la proactivité et l'organisation seront des qualités valorisées pour ce poste.
Exposé tant devant un public métier qu'un public scientifique et/ou technique, le candidat devra jouir d'une bonne communication et d'une aisance à l'oral.

Outils informatiques :
La maîtrise de python est essentielle
MLOps : Docker, CI/CD
Outils de développement et de versionning : Visual Studio, Git
Cloud : AWS / Azure / GCP
La connaissance des différentes méthodes et techniques de gestion de projet est un plus

Matériel de qualité
Aménagement des locaux
Parking gratuit à proximité
Bonne mutuelle
Avantages bancaires
Intéressement ou participation
Flexibilité des horaires
Télétravail selon entité
RTT
Organisation de conférence & workshops
Espaces calmes
Enquête d'engagement annuelle
Dispositif en faveur des salariés aidants
Assistante sociale
Actions de prévention santé

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

Un entretien téléphonique avec un gestionnaire RH (Siège)
Un rendez-vous avec le manager du poste à pourvoir (Siège & unités de gestion de sinistre)
Un rendez-vous avec le gestionnaire RH (Siège)
Un questionnaire de personnalité professionnelle (Siège)