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Hellowork a estimé le salaire pour cette offre

Cette estimation de salaire pour le poste de Lead Data Analytics Engineer H/F à Courbevoie est calculée grâce à des offres similaires et aux données de l’INSEE.

Cette fourchette est variable selon expérience.

Annuel Mensuel Horaire

Salaire brut min

41 200 € / an 3 433 € / mois 22,64 € / heure

Salaire brut estimé

48 800 € / an 4 067 € / mois 26,81 € / heure

Salaire brut max

62 500 € / an 5 208 € / mois 34,34 € / heure

Cette information vous semble-t-elle utile ?

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Lead Data Analytics Engineer H/F KPMG

Courbevoie - 92
CDI
Bac +5
Secteur informatique • ESN
Exp. 1 à 7 ans

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Les missions du poste

Vos missions, en tant que Lead Data Analytics Engineer F/H sont :

Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.

Votre rôle :

-Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données.

-Contribuer à l'orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client.

Vous serez susceptible d'intervenir sur :

-Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données.

-Conception d'architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA.

-Pilotage de projets techniques en qualité de Tech Lead.

-Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.

Vos responsabilités :

-Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d'amélioration.

-Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l'approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire).

-Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d'usage et aux besoins du client.

-Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics Engineers et veiller à la qualité des livrables.

-Superviser la mise en oeuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d'orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d'environnements).

-Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.

-Diplôme : Bac +5 d'une école d'ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA).

-Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée.

-Compétences techniques :

*

* Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
* Maîtrise d'au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
* Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
* Outils de scheduling et d'orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
* Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
* Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
* Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
* Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.

* Qualités personnelles :

* Curiosité, autonomie, esprit d'initiative et bonne capacité de travail.
* Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
* Maîtrise de l'anglais dans un environnement professionnel.