Data Analyst H/F Kel Quartier

Quelles sont les données dont j'ai besoin pour savoir si je peux construire sur un terrain en France une maison ou un immeuble de logements ? Un bureau, un commerce, un entrepôt, une centrale solaire, une éolienne, une antenne télécom, une carrière, etc ?

C'est vous, en tant que Data Analyst, qui collecterez les données géographiques - non - structurées pour créer une base de données interrogeable pour répondre à toutes ces questions.
En collaboration avec l'équipe de géomaticiens responsables eux des données structurées, vous continuerez à faire de KelFoncier soit un acteur majeur en France des données spatiales géographiques.

Kel missions :

1- Collecter des données géographiques non structurées (sites web, fichier pdf, ...), les nettoyer et les renseigner dans une base de données (structurée).

- Exemples récents :

o Des points d'intérêts avec des coordonnées X ; Y
o Des listings de parcelles dans des documents pdf

- Analyser statistiquement les données pour en sortir des grandes tendances et un scoring de qualité
- Rédiger un processus clair pour que la mise à jour soit réalisée par un autre collaborateur

2- Calculer les statistiques clés d'un quartier et d'une commune qui sont affichés sur les sites Internet des plus grands immobiliers français et des milliers d'agences immobilières

- Identifier les avantages et les inconvénients d'un quartier pour chaque catégorie de la population (jeunes parents, séniors,...) et créer des indicateurs clairs pour le grand public qui valorisent le quartier
- Estimer le prix d'une maison et d'un appartement dans n'importe quelle adresse de France