Data Engineer H/F MBDA

Au sein de la Direction Engineering, vous intégrerez le département Data Office des Ingénieries France et jouerez un rôle clé dans l'étude, le développement et l'évaluation de solutions technologiques répondant aux enjeux Data des équipes métier.
Vous interviendrez sur des sujets variés autour de la gestion, l'extraction, la visualisation et l'analyse des données, dans un environnement stimulant et en pleine transformation
Vos missions sont les suivantes:
Contribuer au cadrage des nouveaux projets Data
- Assurer le support à l'élaboration des dossiers de cadrage, sur les parties techniques
- Participer au chiffrage des solutions envisagées.
Mener les études Data pour les besoins métiers
- Définition des spécifications techniques de besoin sur le périmètre Data à partir de la définition du besoin client ou de ses points de douleur
- Explorer les données, identifier les solutions techniques pertinentes (stockage, pipelines, traitements, architecture de la solution).
- Concevoir des démonstrateurs pour valider la faisabilité des solutions.
- Prototyper, implémenter, déployer et évaluer les solutions data proposées.
Collaborer et accompagner les équipes internes
- Contribuer aux activités d'innovation et d'exploration du Data Studio (IFT).
- Assurer le support auprès du Data Fabric Services (IM) pour la mise en production quand nécessaire.
Participer à la structuration et à l'amélioration de la pratique Data
- Prendre part aux groupes de travail du département et des autres communautés Data (IFT, Data Fabric Services, T&I...).
- Améliorer en continu les outils, méthodes et bonnes pratiques.
Notre rémunération comporte un salaire fixe et des éléments additionnels individuels (une part variable pour nos salariés cadres et une prime d'ancienneté ainsi qu'une prime annuelle pour nos salariés non-cadres) ou collectifs dépendant de la performance et des résultats de l'entreprise (participation, intéressement).
De nombreux services/avantages sont également proposés : restaurant d'entreprise, épargne salariale (PEG, PERCOL), protection sociale (mutuelle et prévoyance), comité social et économique, infirmerie et service de santé au travail interne...
- Un périmètre technique varié : exploration, prototypage, pipelines Data, mise en production
- Contribution aux orientations Data de l'entreprise.
- Un environnement collaboratif riche : interaction avec de multiples équipes Data et métier, opportunités d'apprentissage et de partage.