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VISEO recrutement

Stage - Data Engineer IA - Genai H/F VISEO

  • Boulogne-Billancourt - 92
  • Stage
  • Télétravail partiel
  • Bac +2
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Secteur informatique • ESN
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Détail du poste

Qui es-tu ?

- Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master spécialisé en Data / IA.
- Tu disposes de bases solides en Python et d'une première expérience en IA, Data ou développement logiciel.
- Tu t'intéresses de près aux technologies d'IA Générative et tu es curieux(se) des approches Agentic (agents autonomes, orchestration, reasoning loops).
- Tu as envie de connecter l'IA au coeur du système d'information et pas seulement de "faire du prompt".
- Idéalement, tu as des notions ou un intérêt prononcé pour Google Cloud Platform et son écosystème IA.
- Tu as une excellente maîtrise du français (oral + écrit) et un niveau d'anglais courant pour évoluer dans des contextes internationaux.

Ce que nous allons faire ensemble ?

Tu rejoindras la nouvelle activité Agents IA & GenAI au sein de la BU Data de VISEO, une initiative stratégique visant à concevoir la prochaine génération d'agents intelligents capables d'orchestrer des actions autonomes dans un système d'information complexe.

Accompagné(e) de nos Tech Leads, tu monteras rapidement en compétences sur les technologies Google Cloud et sur les frameworks Agentic. Concrètement, tu pourras :

- Développer des agents IA autonomes basés sur Vertex AI / Gemini Pro.
- Concevoir et implémenter des workflows agentiques avec LangChain et LangGraph.
- Intégrer les agents avec des applications et services via API, et participer à la définition des architectures associées.
- Contribuer à des cas d'usage concrets visant à automatiser des interactions entre applications, services ou données.
- Participer à la mise en production, à la documentation et à l'industrialisation des solutions.
- Accompagner les équipes internes et les clients dans la compréhension des usages et bonnes pratiques de la GenAI.
- Réaliser une veille technologique active sur les évolutions rapides de l'IA Générative, des agents et de l'écosystème Google.

Ce que nous avons à vous offrir ?

- Un management de proximité et un accompagnement technique continu assuré par nos experts Data & IA.
- Un suivi personnalisé avec notre Campus Manager.
- Une immersion dans un environnement d'expertise reconnu autour de Google, Microsoft, Snowflake, Databricks et des technologies Cloud & Data de nouvelle génération.
- Le développement de compétences clés pour devenir un futur GenAI Engineer / Agentic Engineer :

- Maîtrise de Vertex AI, Gemini Pro et des frameworks Agentic
- Compréhension avancée des architectures orientées agents
- Rigueur, méthodologie, industrialisation
- Relation client, posture conseil et sens du service
- Appropriation des concepts modernes de la Data et de la GenAI

Les petits plus

- La possibilité de télétravailler (sous réserve de validation de ton management) et des locaux agréables pour les retours au bureau.
- Un engagement fort pour l'environnement, la société, l'égalité et l'inclusion : la plateforme Vendredi, atelier fresque du climat, Café Joyeux, l'institut Imagine, Yumaincap ...
- Une communauté active de passionnés : talks, évènements techniques (ateliers, rencontres d'experts, Tech An Hour, BBL, Rex, Sponsoring...)

Envie de nous rejoindre ?

Contacte-nous ! Et rejoins-le #VISEOspirit

En tant qu'employeur, VISEO s'engage en faveur de la diversité et de l'inclusion

A propos de VISEO

Avec 3 000 collaborateurs intervenant sur 5 continents, VISEO concilie agilité et complémentarité de ses savoir-faire pour faire du numérique un réel levier de compétitivité et de performance.

Rejoins VISEO et découvre un monde de possibilités où l'Humain, le Collectif et le Challenge sont au coeur de tout ce que nous faisons.

La carte

94 Rue de Paris

92100 Boulogne-Billancourt

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Publiée le 04/12/2025 - Réf : job_20251204145031_5TFOTSXKFYTG2QJN

Stage - Data Engineer IA - Genai H/F

VISEO
  • Boulogne-Billancourt - 92
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Publiée le 04/12/2025 - Réf : job_20251204145031_5TFOTSXKFYTG2QJN

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