Tech Lead Data Engineer Bi H/F Washington Frank

Tech Lead Data Engineer BI - Data Platform, MDM & Governance (H/F)

Type de contrat : CDI
Localisation : Île-de-France
Secteur : Industrie
Rémunération : 75 - 85K€ en fixe

Contexte :

Notre client, acteur industriel majeur, lance une transformation Data ambitieuse from scratch : la société met en place sa plateforme Data pour la première fois. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer BI pour construire, structurer et piloter l'ensemble de la chaîne Data.

Vous serez au coeur de la création de la Data Foundation, avec un focus stratégique sur le MDM, la Data Governance et le Data Catalogue, et vous aurez un rôle opérationnel clé, apportant votre expertise BI pour garantir des données fiables et exploitables dès le départ.

Missions :

En tant que Tech Lead Data Engineer BI, vos responsabilités couvriront l'ensemble de la chaîne Data, avec un rôle central dans la mise en place et l'exploitation de la plateforme :

1. Architecture Data & MDM

- Concevoir et mettre en place une architecture Data moderne intégrant Databricks, un MDM structurant les entités clés (clients, produits, fournisseurs...) et un Data Catalogue complet (Unity Catalog).

- Définir les standards de gouvernance : ownership, workflows qualité, règles de gestion et traçabilité.

2. Mise en place du MDM

- Définir la stratégie MDM et les modèles de données de référence.

Implémenter les règles de consolidation, de déduplication et de golden record.

- Garantir la cohérence, l'unicité et l'intégrité des données maîtres.

3. Gouvernance & qualité des données

- Déployer une gouvernance pragmatique et scalable : data lineage, contrôles qualité automatisés et règles de gestion.

- Exploiter Unity Catalog pour cataloguer, sécuriser et gouverner les datasets.

- Superviser la conformité, la sécurité et l'accès aux données.

4. Data Engineering & pipelines

- Concevoir et orchestrer des pipelines robustes, automatisés et documentés (dbt, Airflow, Airbyte, Databricks).

- Structurer les données selon les meilleures pratiques : Medallion Architecture, Delta Lake, data contracts.

5. Expertise Databricks

- Exploiter pleinement Databricks : Spark, Delta Live Tables, Delta Lake, Unity Catalog.

- Définir les standards d'ingénierie et accompagner l'équipe dans la montée en compétence.

6. BI & Data Exposition

- Produire et superviser des dashboards Power BI reposant sur des données fiables et certifiées.

- Garantir la cohérence entre modèles BI, jeux de données certifiés et besoins métiers.

7. Collaboration métiers

- Travailler en proximité avec les équipes métiers pour comprendre leurs référentiels et cas d'usage.

- Traduire les besoins métiers en solutions Data opérationnelles et scalables.

8. Veille & innovation

- Assurer une veille sur l'écosystème Databricks, MDM et Data Cataloging.

- Proposer des améliorations continues et bonnes pratiques innovantes dès la phase de mise en place.