Les missions du poste

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Intégrer et transformer des données provenant de sources multiples dans un environnement Azure.
- Exploiter Databricks pour le traitement et l'analyse de données à grande échelle.
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.
- Collaborer avec les équipes BI et Data Science pour fournir des datasets optimisés.
- Développer des solutions de reporting et de visualisation via Power BI.
- Participer à la définition des architectures data et à l'optimisation des performances.

- Azure Data Services : Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake.
- Databricks : maîtrise des notebooks, Spark, optimisation des jobs.
- Power BI : création de dashboards interactifs, DAX, intégration avec Azure.
- Python avancé : manipulation de données (pandas, PySpark), automatisation, scripts ETL.
- SQL avancé : requêtes complexes, optimisation, gestion des bases relationnelles.
- Connaissance des bonnes pratiques en DataOps et CI/CD pour les pipelines data.