Chef de Projet Décisionnel et Data H/F iPepper

Power BI - Talend - Ateliers Métier - Pilotage Prestataires - Industrie chimique / parfums / cosmétique

Notre client, acteur industriel reconnu (chimie, parfumerie, arômes, cosmétique), poursuit la modernisation de sa plateforme Data et le renforcement de son pilotage décisionnel.

Dans ce contexte, nous recherchons un Chef de Projet Décisionnel / Data & BI expérimenté(e) pour cadrer les besoins, piloter les projets BI, animer les ateliers métier et superviser la mise en oeuvre technique (Power BI, Talend).

Votre mission:
1. Cadrage et animation métier
- Organiser et animer des ateliers fonctionnels avec les équipes métiers (production, supply, finance, qualité...).
- Recueillir, analyser et challenger les besoins business afin de définir des solutions BI pertinentes.
- Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles claires et en user stories.

2. Pilotage de projets décisionnels
- Piloter l'ensemble du cycle projet : cadrage, planning, recette, déploiement.
- Superviser et coordonner les prestataires externes (développement, intégration, support).
- Garantir le respect des délais, coûts et niveaux de qualité.

3. Construction des solutions Data & BI
- Participer à la modélisation des données et à la qualité des flux.
- Superviser la création des dashboards, modèles et KPIs dans Power BI.
- Contribuer aux flux d'alimentation via l'ETL Talend (connaissances pratiques appréciées).
- Assurer la cohérence globale du modèle décisionnel.

4. Gouvernance & amélioration continue
- Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data, documentation, normes BI.
- Accompagner les utilisateurs et favoriser une bonne adoption des solutions.
- Maintenir une veille active sur les technologies BI, ETL et data management.

Profil :
- 5+ ans d'expérience en gestion de projets décisionnels / BI.
- Solide maîtrise de Power BI (DAX, modélisation, reporting).
- Connaissance des ETL, idéalement Talend.
- Expérience en animation d'ateliers métier et en forte interaction opérationnelle.
- Connaissance des environnements industriels, idéalement : cosmétique, parfumerie, arômes, chimie, pharmacie.
- Très bonnes capacités d'analyse, communication claire, leadership naturel.
- Anglais professionnel.