Ingénieur·e de Recherche - Hpc Gpu et Calcul Hybride pour l'Exascale H/F

Université de Strasbourg

Connaissances:

Calcul scientifique et algébrique parallèle

Programmation parallèle (MPI, OpenMP, CUDA, HIP)

Outils et bibliothèques HPC : Kokkos, PETSc, C++ moderne (C++17-C++23), outils de build (CMake), gestion de version (Git)

Environnement des plateformes HPC (clusters, Genci, EuroHPC)

Runtimes orientés tâches : StarPU, Specx ou équivalents

Compétences opérationnelles:

Développement logiciel structuré, documentation, tests et intégration continue

Optimisation de performances sur architectures hétérogènes

Analyse et portage de codes sur différentes plateformes

Intégration de composants logiciels dans des environnements complexes

Communication technique avec les membres d'une équipe pluridisciplinaire

Compétences comportementales:

Esprit d'équipe et sens de la collaboration

Autonomie, rigueur, esprit d'initiative

Capacité d'adaptation et d'apprentissage rapide

Curiosité scientifique et goût pour l'innovation technologique

Profil recherché:

- Doctorat ou diplôme d'ingénieur avec spécialisation en calcul scientifique, modélisation numérique ou informatique haute performance

- Expérience avérée en développement de codes parallèles et en environnement HPC

- Maîtrise du C++ moderne et d'au moins une bibliothèque de portabilité GPU (Kokkos souhaité)

- Appétence pour le travail dans des environnements de recherche appliquée et collaboratifs

Un bon niveau d'anglais est requis (documentation, réunions, projets européens)

Cemosis (Centre de modélisation et de simulation scientifique) est la plateforme de recherche et de transfert technologique de l'Institut de Recherche Mathématique Avancée (IRMA - UMR 7501) de l'Université de Strasbourg. Elle joue un rôle clé à l'interface entre la recherche académique, les entreprises, les collectivités territoriales et les partenaires institutionnels.

Sa mission est de valoriser les compétences en mathématiques appliquées, calcul scientifique, simulation numérique et optimisation à travers des projets collaboratifs pluridisciplinaires, en particulier dans les domaines de :
la transition énergétique et de la ville durable (projets HIDALGO, Ktirio),
la santé et le biomédical, avec des projets innovants en cancer-on-chip, ophtalmologie, micro-robots pour la santé, ou encore transport photonique dans les tissus biologiques,
la physique des champs extrêmes, en collaboration avec le LNCMI (TGIR CNRS), sur la simulation numérique de champs magnétiques intenses,
le calcul haute performance (HPC) et exascale (projet ExaMA, au sein du PEPR NumPEx),
les jumeaux numériques et la simulation multi-physique.

Cemosis s'appuie sur un socle logiciel scientifique open source, notamment le framework Feel++, développé en interne, et sur une solide expertise en modélisation mathématique, méthodes numériques avancées, incertitudes (UQ), et ingénierie logicielle.