Chef-Fe de Projets « Données et Intelligence Artificielle » Sg-Dtn-64 H/F

Direction générale des entreprises (DGE)

Sous la responsabilité de la Responsable de Pôle "Applications et Outils Collaboratifs", le Chef de Projets aura pour mission de participer à la stratégie de la Direction relative à la collecte et la valorisation de la donnée sur les entreprises et aux projets d'intelligence artificielle générative de la DTN.

Volet "Data"
- Administrer les bases de données (par exemple, un outil applicatif interne) ;
- Suivre l'agrégation des informations en provenance des différentes équipes métier au niveau central et régional, et surveiller la qualité de ces données ainsi que sa catégorisation pour proposer des solutions afin d'en maximiser son usage ;
- Développer des solutions ad hoc sur la collecte, le croisement et la mise en qualité des données ;
- Accompagner les agents dans la publication des données et dans leur valorisation (par exemple sur le portail open data du Ministère) ;
- Apporter une expertise et recette sur le volet data dans des applications (par exemple les tests API) ;
- Participer à la définition et la mise en oeuvre de la politique de gouvernance et de valorisation des données au sein de la Direction.

Volet "IA"
- Participer au développement des modules logiciels d'un chatbot IA générative à l'attention des agents de la Direction ;
- Assurer le DevOps dans un environnement SecNumCloud ;
- Mettre en oeuvre de cas d'usage métier des différents services (RAG) ;
- Développer de nouvelles fonctionnalités selon les besoins ;
- Formation des agents sur l'IA (générative) et l'utilisation des outils ;
- Tests applicatifs et d'intégration ;
- Contribuer à une veille technologique permettant à la DGE de suivre les évolutions des solutions IT/data/IA et l'état de l'art ;

Son action s'inscrit dans le respect de la confidentialité des informations qu'il-elle est amené-e à traiter.

Compétences techniques requises
- Architecture d'applications web ;
- Python, HTML, CSS, javascript, docker kubernetes, etc. ;
- Logiciels de gestion de version Git ;
- API (REST, GraphQL) ;
- Bases de données SQL, NoSQL, Graphe, Vectorielle ;
- Système de stockage d'objets ;
- Connaissance des modèles LLM ;
- Connaissance en architecture réseau cloud ;
- Compétences DevOps ;
- Environnement Linux (terminal, lignes de commande) ;
- Documentation qualitative des réalisations.