Data Scientist H/F

Service du commissariat des armées (SCA)

La division numérique de la direction centrale du service du commissariat des armées a en charge la gouvernance des systèmes d'information du service.
Au sein de celle-ci, le bureau du service de la Donnée et de l'IA a pour mission d'accompagner l'exploration et l'exploitation des données et de proposer un choix adapté d'outils. Le bureau met en oeuvre les directives ministérielles en terme de gouvernance, de partage et de data science. Le bureau participe également à l'administration des données des systèmes d'information du service.
Le titulaire du poste s'assure de l'accessibilité de la donnée et est le garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Il propose et conçoit des solutions permettant de répondre aux cas d'usage métiers avec notamment la mise en place d'algorithmes. Il concourt directement à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie en veillant à respecter les règlementations en vigueur.
Le titulaire de poste est en relation avec les utilisateurs des SI, les directions de projets et les spécialistes applicatifs métier afin d'assurer la mise en oeuvre de la politique donnée définie.
Capter et stocker en toute sécurité les données produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité.
Concevoir les solutions permettant le traitement en toute sécurité de volumes importants de flux de données.
Structurer les bases de données (sémantique, format...) en cartographiant les éléments à disposition et contribuer à la gestion des référentiels de données.
Assurer la supervision et l'intégration des données en provenance de sources diverses.
Etre le relais de la politique de la donnée à son niveau en animant la communauté qui met en oeuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée.
Proposer des évolutions pour les infrastructures et les solutions de données en place, par une veille technologique liée au traitement de la manipulation de la donnée et identifier les solutions utilisables
S'assurer de la qualité des données qui entrent dans l'écosystème décisionnel ou d'exploitation choisi.