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Segula Technologies emploi
Segula Technologies recrutement

Data Analyst H/F Segula Technologies

  • Belfort - 90
  • CDI
  • Bac +3, Bac +4
  • Bac +5
  • Industrie Auto • Meca • Navale
  • Exp. + 7 ans
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Les missions du poste

Le Data Analyst travaillera au sein d'équipes chargées de résoudre des problèmes liés aux statistiques, à la structure des données, à leur qualité et à la compréhension de leur utilisation dans l'environnement Sourcing.
Dans ce rôle, il/elle contribuera au développement et au déploiement de rapports automatiques basés sur les rôles, ainsi qu'à la mise en place de méthodes permettant d'identifier des structures et d'améliorer la qualité au sein de grands ensembles de données.

Rôles et responsabilités

En tant que Data Analyst, il/elle fera partie d'une équipe d'analyse au sein de l'organisation Sourcing, impliquant généralement de grands ensembles de données complexes.
L'organisation Sourcing (Achats, Approvisionnement, Logistique, Exécution des commandes, Responsables de commodités, Appels d'offres et Chefs de projet) travaille en étroite collaboration avec les fonctions partenaires (telles que EHS et Qualité)

Dans ce rôle, il/elle devra :

- Collaborer avec les clients internes pour identifier les besoins en matière de données et d'analyses, et fournir un premier niveau d'analyse.
- Travailler au sein d'équipes techniques sur des projets d'analytique prédictive et prescriptive.
- Réaliser des analyses exploratoires et ciblées à l'aide de statistiques descriptives et d'autres méthodes.
- Collaborer avec les ingénieurs de données sur l'évaluation, la qualité et l'analyse des données d'approvisionnement.
- Générer des rapports pour documenter, archiver et communiquer son travail et ses résultats.
- Produire des rapports à la demande pour soutenir l'organisation selon les besoins.
- Communiquer et documenter les méthodes, conclusions et hypothèses auprès des parties prenantes.
- Créer ou mettre à jour les procédures standard.

Profil recherché & Expérience :

- Diplôme de niveau licence (Bac +3 ou équivalent) dans une filière STEM (Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques) avec au moins 6 ans d'expérience professionnelle, dont minimum 3 ans dans le domaine de la science ou de l'analyse de données.

OU

- Diplôme de niveau master (Bac +5 ou équivalent) dans une filière STEM, avec minimum 3 ans d'expérience en science ou analyse de données.

Compétences techniques :

- Compétences démontrées en gestion de données.
- Maîtrise de l'extraction de caractéristiques et du développement/déploiement d'analyses en temps réel.
- Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI).
- Esprit analytique et souci du détail.
- Connaissance de base de SQL et Python appréciée (mais non obligatoire).
- Expérience avérée dans le secteur nucléaire.
- Expérience démontrée dans un environnement Sourcing ou connaissance approfondie de ce domaine.
- Capacité à définir et à délivrer de la valeur client.

Compétences comportementales :

- Autonomie.
- Esprit d'équipe.
- Esprit critique et aptitude à la résolution de problèmes.
- Compétences avérées en présentation et influence.
- Capacité à évoluer et réussir dans un environnement complexe.
- Pragmatisme et esprit d'équipe.

Langues :

- Maîtrise de l'anglais (langue de travail).
- La connaissance du français serait un atout.

  • Télétravail
  • CET
  • Prime de vacances
  • RTT (10 jours par an)
  • Carte tickets restaurants (Swile)
  • Mutuelle
  • Programme de cooptation

Les étapes de recrutement

Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.

  • Entretien téléphonique avec le recruteur

  • Validation du profil par le/la responsable du recrutement

  • Entretien sur site et/ou en ligne avec le/la responsable du recrutement

  • Entretien sur site et/ou en ligne avec le client, si nécessaire

  • Négociations, envoi d’une promesse d’embauche

  • Accueil & commencement de la mission

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Publiée le 12/11/2025 - Réf : b4b087a7-e152-48cf-b648-411a6fafa17c

Data Analyst H/F

Segula Technologies
  • Belfort - 90
  • CDI
Publiée le 12/11/2025 - Réf : b4b087a7-e152-48cf-b648-411a6fafa17c

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