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Data Scientist H/F

Morgan Philips Group

  • Paris 16e - 75
  • CDI
  • Bac +5
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 1 à 7 ans
  • Exp. + 7 ans
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Détail du poste

Vos missions

Rattaché(e) au Head of Data Science & Analytics, vous participerez à la mise en oeuvre de projets analytiques et data science à forte valeur ajoutée, tels que :

· Analyse et modélisation des performances retail : estimation de la valeur locative estimée (ERV), mesure de la performance des boutiques, détection de leviers de sous-performance.

· Segmentation et connaissance client : construction de segments comportementaux, scoring d'appétence, analyse de la valeur client (frequency, dwell time, LTV).

· Support aux équipes CRM et Digital dans l'activation des uses cases la CDP (Customer Data Platform),

· Retail Media & monétisation data: contribution à la mesure des audiences, à la fiabilité des indicateurs et au suivi des performances des campagnes activées.

· Industrialisation et automatisation : participation à la mise en place de pipelines de données, outils analytiques et dashboards destinés aux métiers.

· Data quality & gouvernance : contribution à l'amélioration continue de la qualité des données en lien avec les partenaires internes et externes.

· Exploration IA & LLMs : participation à des projets exploratoires autour du prompt engineering et de l'usage des modèles de langage pour automatiser la génération d'insights.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes IT, Marketing, RISE, Leasing, CRM et Digital, ainsi qu'avec nos partenaires data et média.

Des déplacements sont à prévoir en Europe et US.

Ce que nous recherchons

Un profil junior avec une formation supérieure en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou équivalents

· minimum 1 an d'expérience en data science, data analytics ou modélisation statistique.

· Solides compétences analytiques et rigueur dans la manipulation de données.

· Bonne maîtrise de Python (obligatoire) et des bibliothèques analytiques usuelles (Pandas, Scikit-learn, etc.).

· Connaissance de SQL/BigQuery et de l'environnement cloud GCP.

· Familiarité avec les services GCP

· Intérêt marqué pour les approches IA générative, LLMs et Agents IA

· Bonne compréhension des enjeux CRM / Digital Marketing / Retail

· Expérience en visualisation de données (Tableau, Power BI ou équivalent).

· Excellente communication écrite et orale, en français et en anglais.

Rigoureux(se), dynamique et persévérant(e), vous êtes reconnu(e) pour vos compétences techniques mais aussi pour votre aisance relationnelle et votre capacité à travailler en équipe. Votre force de proposition et votre capacité d'adaptation seront des atouts importants pour réussir dans ce poste et au sein du Groupe.

Ce qui compte pour nous

· Curiosité, autonomie et envie d'apprendre dans un environnement stimulant.

· Capacité à traduire des résultats techniques en insights concrets pour les métiers.

· Esprit d'équipe, sens de la collaboration et orientation "impact business".

· Motivation à contribuer à la transformation data & IA d'un groupe international

Morgan Philips Executive Search est un acteur international en Recrutement de Dirigeants, Cadres et Experts et en Conseil du Talent Management. Nous accompagnons des organisations de toute taille, de tout secteur, internationales ou locales dans l'identification, l'évaluation et la sélection de leurs futurs collaborateurs. Nous intervenons aussi sur des programmes personnalisés de développement des compétences et de gestion des carrières.

Ce que nous proposons

Rejoignez une équipe Data Science & Analytics au sein d'un grand groupe international en transformation autour de la data et de l'IA. Notre mission : exploiter la donnée pour améliorer la performance des actifs, des enseignes et des dispositifs Retail Media.

Nous développons des analyses, modèles et outils d'aide à la décision utilisés par les équipes Leasing, Asset Management, Marketing, Digital, CRM et Media à travers l'Europe.

A négocier

Publiée le 05/11/2025 - Réf : 177532491W

Data Scientist H/F

Morgan Philips Group
  • Paris 16e - 75
  • CDI
Publiée le 05/11/2025 - Réf : 177532491W

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