Data Scientist - Charge du Dispositif de Suivi de l'Insertion Professionnelle des Sortants du Supérieur H/F

Ministères éducation jeunesse sports enseignement supérieur recherche

Le/la titulaire est en charge, avec deux autres data scientists, de la production d'indicateurs sur l'insertion professionnelle des sortants du supérieur, par appariement des bases de données individuelles sur les inscriptions et la réussite aux examens des étudiants, et des données de la déclaration sociale nominative. Pour chaque cohorte de sortants de toutes les formations du supérieur (universitaires, écoles...), les taux d'emploi 6, 12, 18 et 24 mois après leur sortie de l'enseignement supérieur sont calculés, ainsi que la nature des emplois occupés (type de contrat, salaire...). Ces données sont produites deux fois par an au niveau national jusqu'au niveau de chaque établissement formateur. La finalité est de mettre à disposition une information complète et transparente auprès des familles et des étudiants lors de leur choix d'orientation, mais aussi auprès du monde la recherche (tables de données individuelles).

Dans ce cadre, le/la data scientist aura en charge le recueil de ces différents jeux de données, le contrôle de leur qualité, la mise en oeuvre de la chaîne de production des statistiques finales, et la mise à disposition de ces statistiques (notamment sur un Open data, mais aussi sur les plateformes ParcourSup et MonMaster, et pour l'Onisep...).

Le/la titulaire participera à l'analyse des données produites ainsi qu'à la publication des résultats sous forme de Notes Flash, de fiches pour l'ouvrage collectif Repères et références statistiques, ou de documents de travail.

Le Système d'information, en production depuis septembre 2023, poursuit son enrichissement en indicateurs et son extension à de nouveaux diplômes. Le/la titulaire participera à ces développements nouveaux. Pour cela il mènera des travaux d'expertise qui serviront pour définir des spécifications à un prestataire informatique. Il pourrait également être amené à effectuer une revue du code Python existant en vue de son optimisation.