Développeur Hadoop - Spark H/F DGTL Performance

Activités clés :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants sur les environnements Databricks et Hadoop/Spark
- Participer activement à la migration et à l'optimisation des architectures de données vers le cloud (AWS, Databricks)
- Mettre en place et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs sous Power BI pour la restitution des données
- Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie
- Réaliser une veille technologique continue et contribuer à l'amélioration des pratiques de l'équipe
- Documenter les développements, garantir la traçabilité et le partage des connaissances
- Être force de proposition sur l'optimisation des processus et l'automatisation des tâches récurrentes

Profil :
Compétences techniques requises:
- SQL avancé : maîtrise des fonctions analytiques, optimisation de requêtes
- PySpark : expérience sur le framework Databricks
- Scala : développement sur l'écosystème Hadoop/Spark
- Linux : aisance sur la navigation et l'utilisation de la couche Hadoop
- Databricks : certification Associate appréciée, formation possible
- Power BI : conception de rapports et de dashboards interactifs
- Environnement cloud : AWS (atout supplémentaire)