Manager - Data Science & Analytics - Financial Services H/F KPMG

-Vous êtes diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire, en informatique, statistiques, mathématiques, ou Data & IA.

-Vous justifiez de 6 années d'expérience en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, de préférence en lien avec le secteur des services financiers (banque, assurance, gestion d'actifs, fournisseur de paiements, FinTech, InsurTech...). Une première expérience de management serait appréciée.

-Vous maîtrisez Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn, ainsi que scikit-learn), SQL (idéalement sur un dialecte analytique tel que BigQuery ou Snowflake) et les principales plateformes de data science. Maîtriser PySpark serait un plus.

-Vous avez déjà de l'expérience dans le domaine de l'analyse de données, de la modélisation et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de modèles, rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.

-Vous avez une première expérience en lien avec les spécificités du secteur financier. Une première contribution à un projet extra-financier (ESG, CSRD) serait fortement valorisée.

-Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps), des précautions en matière de développement de Data Science (biais, validité, explicabilité, etc.) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab...).

-Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure, Microsoft Fabric et Azure Notebooks.

-Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :

-Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail

-Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe

-Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique

• Mode d'organisation hybride (télétravail)
• Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
• Semaine parentale
• Mobilité douce et durable
• Compte épargne temps (CET)
• Jours de bénévolat offerts
• Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
• Prime de cooptation