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Data Scientist H/F
EFFY
- Paris 15e - 75
- CDI
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 1 à 7 ans
- Exp. + 7 ans
Détail du poste
Effy est le spécialiste de l'efficience énergétique de la maison.
Depuis plus de 16 ans, nous accompagnons les propriétaires dans la transformation de leur maison en cocons confortables, économiques et durables.
Description du poste :
Notre équipe travaille avec les métiers et les équipes IT pour imaginer, construire et faire évoluer des outils d'IA qui ont un impact réel : pour les clients, pour les conseillers, pour l'entreprise.
Aujourd'hui, en plus du machine learning classique, on développe aussi des cas d'usage autour de l'IA générative (type ChatGPT, LLM, agents, etc.).
À l'heure où Effy se lance dans un plan ambitieux de transformation par l'IA, nous cherchons à renforcer notre équipe Data Science avec un profil hybride Data Scientist / Développeur (plutôt back-end ou full-stack) doté de 2 à 4 ans d'expérience. Le ou la candidat(e) recherché(e) pourrait être un(e) Data scientist avec un background de développeur, ou un(e) développeur(euse) avec une forte appétence et une expérience préalable en Data Science.
- Développement de nouveaux projets IA (principalement autour des LLM) : vous serez amené à prendre la responsabilité du volet Data Science du développement de nouveaux projets IA de bout en bout, de la conception à la maintenance post-mise en production, dans le cadre d'équipes projet mixtes avec les équipes IT, Produit/Design et métier.
- Prototypage de nouvelles idées basées sur l'IA : votre double casquette DS/Dev vous amènera à jouer un rôle moteur dans l'activité de veille et d'exploration de l'équipe, ainsi que sur le prototypage rapide d'idées remontées par les métiers, dans l'esprit d'un incubateur interne autour de l'IA. Sur ce volet, nous attendrons de vous que vosu soyez capable de mettre à disposition rapidement des prototypes testables qui soient stables et user-friendly.
- Référent génie logiciel IA : votre double casquette DS/Dev vous amènera à prendre en charge l'écriture de briques à la lisière de l'IA et de l'IT, pour lesquelles votre expérience préalable en génie logiciel te permettra d'écrire du code de production conforme aux guidelines de notre équipe IT. Vous serez également l'interlocuteur principal de l'IT sur les sujets d'architecture, d'infrastructure et de sécurité. Dans ce cadre, une connaissance préalable d'autres langages de programmation usuels sera valorisée, sans être indispensable.
- Amélioration & suivi de nos outils IA en production : Vous serez amené à participer, en collaboration avec les métiers, au monitoring, à l'analyse de la performance, au troubleshooting et au perfectionnement continu des outils en production.
Qualifications :
- Vous avez 2 à 4 ans d'expérience en Data Science et en Développement, idéalement back-end avec des bases en front, ou full-stack
- Vous avez à l'aise en data engineering, architecture, infrastructure et déploiement, et autonome sur les plateformes cloud (GCP et Azure)
- Vous êtes à l'aise avec le fait de travailler en mode projet, dans le cadre d'équipes pluridisciplinaires
- Vous avez une première expérience ou une appétence pour la conception de produits et/ ou de systèmes, et pour l'expérience utilisateur
- Vous êtes très à l'aise avec Python, et idéalement d'autres langages (par exemple C#, .Net ou Ruby)
- Vous avez une première expérience ou curiosité forte pour les LLM et l'IA générative
- Vous avez un intérêt marqué pour les applications concrètes de l'IA en entreprise
- Curiosité, rigueur et capacité à apprendre vite
- Esprit d'équipe, bienveillance et envie de partager
- Autonomie et sens des responsabilités
- Un intérêt pour la transition énergétique est un vrai plus !
Experience: 1 An(s)
Compétences: Programmation en Python,Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information,Structurer, synthétiser des informations
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Activités des sièges sociaux
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Salaire fourni par le recruteur
Publiée le 03/11/2025 - Réf : 199VPCS
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Data Scientist H/F
- Paris 15e - 75
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